Как создать пузырьковую диаграмму с боке
Я хочу создать пузырьковую диаграмму с использованием Bokeh на основе категориальных осей x и y и использовать количество в качестве их размеров.
Вот фрейм данных, который у меня есть, и я успешно создал его с помощью Seaborn:
Это краткая версия Seaborn, которую я создал
import pandas as pd
import seaborn as sns
d = {'T_range': ['0-50', '0-50', '0-50', '0-50',
'51-60', '51-60', '51-60', '51-60',
'61-70', '61-70', '61-70', '61-70'],
'Subject': ['English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts',
'English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts',
'English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts'],
'count': [603, 240, 188, 89,
220, 118, 112, 43,
123, 2342, 32, 212]}
df_test = pd.DataFrame(data=d)
sns.set(rc = {'figure.figsize':(15, 10)})
ax = sns.scatterplot(x='T_range', y='Subject', size='count', hue='Subject',
sizes=(100, 5000), legend=None, data=df_test)
display(df_test)
# Show result
ax
Я хотел бы знать, как добиться того же, используя боке. Заранее спасибо.
Решено
Спасибо откликнувшимся. Мне удалось создать график именно то, что я хотел. Я немного скорректировал его в соответствии с приложением следующим образом:
x = df[range_name].tolist()
y = df[group_name].tolist()
size = list(map(lambda i: i/10, df['count'].tolist()))
d = {'{}'.format(range_name): x,
'{}'.format(group_name): y,
'count': size}
@Shijith Мои извинения, я соответствующим образом исправил свой код. В основном, x и y категоричны. А 'count' содержит числовые данные для определения размеров.
Ответы 1
Вот как вы можете сделать то же самое в Bokeh v1.0.4. Запустите в Терминале, используя: python app.py
import pandas as pd
from bokeh.plotting import show, figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearColorMapper, ColorBar, BasicTicker, PrintfTickFormatter, HoverTool
from bokeh.palettes import Viridis256
from bokeh.transform import transform
scale = 10
d = {'T_range': ['0-50', '0-50', '0-50', '0-50',
'51-60', '51-60', '51-60', '51-60',
'61-70', '61-70', '61-70', '61-70'],
'Subject': ['English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts',
'English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts',
'English', 'Maths', 'Chinese', 'Arts'],
'count': [603, 240, 188, 89,
220, 118, 112, 43,
123, 2342, 32, 212],
'count_scaled': [603 / scale, 240 / scale, 188 / scale, 89 / scale,
220 / scale, 118 / scale, 112 / scale, 43 / scale,
123 / scale, 2342 / scale, 32 / scale, 212 / scale]}
df = pd.DataFrame(data = d)
source = ColumnDataSource(df)
p = figure(x_range = df['T_range'].unique(), y_range = df['Subject'].unique())
color_mapper = LinearColorMapper(palette = Viridis256, low = df['count'].min(), high = df['count'].max())
color_bar = ColorBar(color_mapper = color_mapper,
location = (0, 0),
ticker = BasicTicker())
p.add_layout(color_bar, 'right')
p.scatter(x = 'T_range', y = 'Subject', size = 'count_scaled', legend = None, fill_color = transform('count', color_mapper), source = source)
p.add_tools(HoverTool(tooltips = [('Count', '@count')]))
show(p)
Результат:
Большое спасибо, это именно то, что я искал. Я немного скорректировал его для своего приложения. Это работает отлично.
Можно ли добавить зависание для точного значения «количества» в каждом пузыре, сэр? Например, tooltips='$count'?
Я сделал это, сэр. всплывающие подсказки='@count'
Пожалуйста, найдите исправленный код (масштабирование должно применяться только к размеру круга, а не к ColorBar справа)
size_scaled = list(map(lambda i: i/10, size)) Я создал это и добавил новый столбец, как было предложено. Все кажется хорошим. Еще раз спасибо.
пожалуйста, объясните «категориальные оси x и y», на самом вашем графике ось y («оценка») является числовой