Как создать радарную диаграмму в Shiny?

У меня сегодня вечером задание, и я должен создать последний сюжет: радиолокационную диаграмму в Shiny.

Я не могу понять это, несмотря на создание «нормальной» радиолокационной диаграммы с использованием этого кода:

mvr <- fifa %>%

filter (year == 2021) %>%
  filter (short_name %in% c("L. Messi", "Cristiano Ronaldo")) %>%
  select (-"short_name", -"age", -"height_cm", -"weight_kg", -"nationality", -"club_name", -"league_rank", -"overall", -"potential", -"value_eur", -"wage_eur", -"preferred_foot", -"team_position", -"year", -"Position")

maxmin <- data.frame( Attack = c(99,0), Skill = c(99,0), Movement = c(99,0), Power = c(99,0), Mentality = c(99,0), Defense = c(99,0), Goalkeeping = c(99,0) )

rownames(maxmin) <- c("Max", "Min")

comparison <- bind_rows(maxmin, mvr)

radarchart(comparison)

Моя база данных «fifa», состоящая из нескольких строк игроков и столбцов атрибутов производительности игрока, года, названия клуба и т. д. Я хочу каждый раз выбирать только двух игроков и сравнивать их атрибуты производительности с помощью радиолокационной диаграммы.

Я хочу воссоздать приведенный выше код для панели инструментов Shiny. У кого-нибудь есть идея?

Я написал это:

  output$radar <- renderPlotly({
mvr <- filter(fifa, name == input$short_name) %>%
  select (-"short_name", -"age", -"height_cm", -"weight_kg", -"nationality", -"club_name", -"league_rank", -"overall", -"potential", -"value_eur", -"wage_eur", -"preferred_foot", -"team_position", -"year", -"Position")

maxmin <- data.frame( Attack = c(99,0), Skill = c(99,0), Movement = c(99,0), Power = c(99,0), Mentality = c(99,0), Defense = c(99,0), Goalkeeping = c(99,0) )
rownames(maxmin) <- c("Max", "Min")
comparison <- bind_rows(maxmin, mvr)

fig <- plot_ly(comparison)})

Но это не работает.

Привет Ясмин. Прочтите Как создать минимальный воспроизводимый пример и обновите свой вопрос.

Len Greski 20.03.2022 22:28
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте это приложение в блестящей галерее Rstudio

https://shiny.rstudio.com/gallery/soccer-player-similarity.html

Спасибо, Брэд! Это очень полезно :)

Yasmine 21.03.2022 11:54

Другие вопросы по теме