Как создать список на основе значений всех столбцов?
Я хотел бы создавать списки, например, в df2, из данных, таких как в df1. Большая часть помощи, которую я читаю в Интернете, посвящена противоположному вопросу: как анализировать списки. В конце концов, мне бы хотелось, чтобы этот список был доступен как новая колонка в оригинале df1.
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(list(zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9])),
columns=['numbers', 'numbers2', 'numbers3'])
df2 = pd.DataFrame(list(zip([[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]])),
columns=['list_of_numbers'])
Спасибо, что заглянули. Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы, если мой пример не ясен.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
52
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать df.apply на axis=1 и назначить новый столбец с помощью df.assign:
df2 = df1.assign(list_of_numbers=df1.apply(list, axis=1))
df2
numbers numbers2 numbers3 list_of_numbers
0 1 4 7 [1, 4, 7]
1 2 5 8 [2, 5, 8]
2 3 6 9 [3, 6, 9]
Или добавьте к существующим df1:
df1['list_of_numbers'] = df1.apply(list, axis=1)
Конвертируйте в_numpy , затем в список:
df1['list_of_numbers'] = df1.to_numpy().tolist()
Или для нового DataFrame:
out = df1.assign(list_of_numbers=df1.to_numpy().tolist())
Выход:
numbers numbers2 numbers3 list_of_numbers
0 1 4 7 [1, 4, 7]
1 2 5 8 [2, 5, 8]
2 3 6 9 [3, 6, 9]
Тайминги
На 300 тыс. строк и 3 столбца
# df1.assign(list_of_numbers=df1.to_numpy().tolist())
44 ms ± 2.02 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
# df1.assign(list_of_numbers=df1.apply(list, axis=1))
1.28 s ± 15.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
Другие вопросы по теме
Среднее значение двух элементов фреймов данных pandas по результатам объединения элементов... почему?
Чтение таблиц, которые не являются таблицами в файле Excel
Удалить все в строке после первого появления слова
Добавить подстроку в каждую ненулевую ячейку через панды
Ввод атрибутов класса в фрейм данных Pandas
Панды, группировка по функциям и .mean()
Имена переменных функций Python, а не значения
Работа с дубликатами столбцов в DuckDB с пробелами (нулями) и их эффективное заполнение
Разделите строку Dataframe на несколько строк и столбцов в соответствии со значениями
Python: OSError: [Errno 22] Неверный аргумент при попытке использовать pandas.read_parquert
Похожие вопросы
Jira Python получает описание из подзадачи
Импорт RID из набора данных с помощью RID столбцов с помощью репозитория кода Palantir Foundry
Вызов несуществующего метода __new__ для абстрактного класса: что происходит?
Обучите нейронную сеть абсолютной функции с минимальным количеством слоев
Как заставить программу печатать каждую строку в новом абзаце?
Вход на веб-страницу с помощью селена
Ошибка Mypy: псевдонимы типов PEP 695 еще не поддерживаются
Numpy Polynomial.fit с нулевой степенью дает неожиданный результат
Динамическое изменение порядка вложенных циклов, содержащих бизнес-логику, в Python
ConnectionResetError с запросами Python и библиотеками urllib при доступе к определенному URL-адресу