Как создать список переменных списка кортежей из выбранных столбцов в фрейме данных?

У меня есть df, который выглядит так:

col1     col2      col3     col4
1         0         1        0 
1         0         1        0 
1         0         1        0 
1         0         1        0 
1         0         1        0

Как преобразовать col1-col3 в список кортежей и присвоить переменной? а затем создать массив только из col4 и присвоить переменной?

пример окончательного результата:

lst = [[1,0,1],[1,0,1],[1,0,1],[1,0,1],[1,0,1]]]
lst_col4 = [[0],[0],[0],[0],[0]]

Я не вижу кортежа в вашем окончательном результате

— 18.12.2018 18:14

df [['col1', 'col2', 'col3']]. values.tolist ()

— 18.12.2018 18:15

Вы можете выбрать определенные столбцы, а затем преобразовать их в список списков. Смотрите отмеченные дубликаты.

— 18.12.2018 18:16

python arrays python-3.x pandas

18.12.2018 18:12

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

1 385

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Просто проиндексируйте эти столбцы и используйте атрибут .values:

lst = df[[col1, col2, col3]].values.tolist()

Пример:

>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})
>>> lst = df[['a', 'c']].values.tolist()
>>> print(lst)
 [[1, 7], [2, 8],[3, 9]]

это сделал это спасибо!

— 18.12.2018 18:18

18.12.2018 18:13

Другие вопросы по теме

Сортировка массива с помощью .sort ((a, b) => a> b) работает. Почему?

Манипуляции с типами данных массива

Я не могу поместить байт в массив байтов

Как сделать ByteArray неизмененным в Kotlin

Сохранение входного текста в структуру в основном

C++ Попытка определить 2D-массив с использованием аргументов функции

Список фильтрации с использованием значения раскрывающегося списка в javascript

Реализация очереди JAVA с использованием массивов

Как решить пример программы Ruby Wizardry "Оставаться в курсе"?

C: Сохранение динамического массива структур вместе со строкой

Как создать список переменных списка кортежей из выбранных столбцов в фрейме данных?

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы