Я написал код для постоянного обновления данных из файла .csv. В этом коде у меня 31 столбец и 6 строк. Здесь 1) я не знаю, как преобразовать в 2D-форму, и после преобразования в 2D я хочу прочитать свои данные в столбце по столбцу в таблице (как создать таблицу в python для хранения элемента один за другим по столбцу). Может ли кто-нибудь сказать мне, как читать данные строки [1] столбца [1]? .. пожалуйста, кто-нибудь может мне помочь Для решения этой проблемы..
def animate(i):
filename = "tst.csv"
fields = []
rows = []
Nrow = 0
Ncol = 0
cnt_row = 0
cnt_col = 0
with open(filename, 'r') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile,delimiter = ",")
data = list(csvreader)
Nrow = len(data)
for row in range(len(data)):
for col in range(len(data[row])):
Ncol = data[row][col].split('.')
print(Ncol)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()
Column1 Column2
0 4 8
1 6 9
я ожидаю такого результата, чтобы я мог читать свои данные в столбцах
Я предлагаю вам использовать pandas для взаимодействия с таблицами (csv, excel и т. д.) Весь ваш код выше может быть выполнен в несколько строк с пандами:
import pandas as pd
table = pd.read_csv('tst.csv')
# you can access data easly this way:
table['Columns1'][0]
# Or convert it to array:
table.values[0,0]
# and can easly add data and overwrite the old data:
table.append({'Column1':5,
'Column1':9}, ignore_index=True)
table.to_csv('tst.csv', index=False)
Во время обработки вышеуказанного исключения возникло другое исключение: Файл «pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi», строка 1601, в pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item Файл «pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi», строка 1608, в pandas._libs. hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Columns1' я получаю такую ошибку
Кажется, у вас нет столбца с именем Columns1. Индекс должен быть именем столбца с учетом регистра. Попробуйте table.columns или table.head()
Спасибо... Отлично! Это было то, что мне было нужно!
Этот ответ, кажется, относится: stackoverflow.com/questions/24662571/python-import-csv-to-list