Как создать таблицу в python для чтения 2D-массива по столбцам

Я написал код для постоянного обновления данных из файла .csv. В этом коде у меня 31 столбец и 6 строк. Здесь 1) я не знаю, как преобразовать в 2D-форму, и после преобразования в 2D я хочу прочитать свои данные в столбце по столбцу в таблице (как создать таблицу в python для хранения элемента один за другим по столбцу). Может ли кто-нибудь сказать мне, как читать данные строки [1] столбца [1]? .. пожалуйста, кто-нибудь может мне помочь Для решения этой проблемы..

def animate(i):
     filename = "tst.csv"
     fields = [] 
     rows = []
     Nrow = 0
     Ncol = 0
     cnt_row = 0
     cnt_col = 0

     with open(filename, 'r') as csvfile:
          csvreader = csv.reader(csvfile,delimiter = ",")
          data = list(csvreader)
          Nrow = len(data)
          for row in range(len(data)):
               for col in range(len(data[row])):
                    Ncol = data[row][col].split('.')
                    print(Ncol)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()

   Column1  Column2
0     4        8
1     6        9

я ожидаю такого результата, чтобы я мог читать свои данные в столбцах

Этот ответ, кажется, относится: stackoverflow.com/questions/24662571/python-import-csv-to-li‌​st

Atcrank 31.05.2019 04:25
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
472
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я предлагаю вам использовать pandas для взаимодействия с таблицами (csv, excel и т. д.) Весь ваш код выше может быть выполнен в несколько строк с пандами:

import pandas as pd

table = pd.read_csv('tst.csv')

# you can access data easly this way:
table['Columns1'][0]

# Or convert it to array:
table.values[0,0]

# and can easly add data and overwrite the old data:
table.append({'Column1':5,
           'Column1':9}, ignore_index=True)
table.to_csv('tst.csv', index=False)

Во время обработки вышеуказанного исключения возникло другое исключение: Файл «pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi», строка 1601, в pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item Файл «pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi», строка 1608, в pandas._libs. hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Columns1' я получаю такую ​​ошибку

mallamma Reddy 31.05.2019 06:01

Кажется, у вас нет столбца с именем Columns1. Индекс должен быть именем столбца с учетом регистра. Попробуйте table.columns или table.head()

Bruno Aquino 31.05.2019 13:57

Спасибо... Отлично! Это было то, что мне было нужно!

mallamma Reddy 12.06.2019 15:45

Другие вопросы по теме