Я создал индекс на своем сервере Elasticsearch и использую .Net-клиент NEST для подключения к нему. Некоторые свойства индекса имеют несколько полей, и я хочу заполнить только правильное поле.
Я создал документ класса для этого отображения. но я не знаю, как получить доступ к полям свойства.
это отображение, которое у меня есть (обобщенное):
"mappings": {
"document": {
"properties": {
"baseUniqueID": {
"type": "keyword"
},
"description": {
"type": "text",
"fields": {
"en": {
"type": "text",
"analyzer": "english"
},
"fa": {
"type": "text",
"analyzer": "nofapersian"
},
"fr": {
"type": "text",
"analyzer": "french"
}
}
},
"documentDate": {
"type": "date"
},
"documentType_Id": {
"type": "keyword"
},
"id": {
"type": "long"
}
}
}
}
и класс документа:
public class Document : BaseInt32KeyEntity
{
public string BaseUniqueID{ get; set; }
public int? Weight { get; set; }
public DateTime DocumentDate { get; set; }
public string Description { get; set; }
public int DocumentType_Id { get; set; }
}
}
Как сделать так, чтобы объект Document заполнял только то поле, которое мне нужно (здесь, в этом примере, description.en), а затем использовать IndexDocument, чтобы добавить его в Elasticsearch? что-то вроде этого:
Document doc = new Document();
doc.Description.en = "This is some description";
ElasticClient.IndexDocument(doc);
Вы можете обновить отдельное поле с помощью Update API.
var client = new ElasticClient();
var documentId = 1;
var partial = new
{
Description = "This is some description"
};
var updateResponse = client.Update<Document, object>(documentId, u => u
.Index("your_index")
.Doc(partial)
);
.Index()
нужен только в том случае, если вы не установили соглашение об индексе для типа Document
. Обновляемый документ моделируется частичным документом, поскольку использование Document
приведет к отправке значений по умолчанию для типов значений, таких как свойства DocumentDate
и DocumentType_Id
.
doc.Description.en = "This is some description";
Это невозможно сделать, так как несколько полей работает иначе. С несколькими полями ввод одного поля документа может быть проанализирован множеством различных способов для удовлетворения различных потребностей поиска. В вашем примере значение свойства Description
будет проанализировано 4 различными способами:
text
отображением.en
отображением нескольких полей.fa
многополевым отображением.fr
Результаты анализа будут проиндексированы в инвертированный индекс, чтобы вы могли искать и запрашивать их, но исходный документ JSON, отправленный в Elasticsearch, будет содержать только одно поле "description"
, которое вы получите, когда получите _source
для документ (если _source
сохранен, что по умолчанию).
Если вы хотите смоделировать их как отдельные поля в документе, вы можете ввести тип Description
, который имеет необходимые свойства.
public class Description
{
public string Standard { get;set; }
public string English { get;set; }
public string NoFaPersian{ get;set; }
public string French{ get;set; }
}
а затем проиндексировать его как сопоставление типов object
, настроив анализатор для каждого
public class Document
{
public string BaseUniqueID { get; set; }
public int? Weight { get; set; }
public DateTime DocumentDate { get; set; }
public Description Description { get; set; }
public int DocumentType_Id { get; set; }
}
var indexResponse = client.CreateIndex("your_index", c => c
.Mappings(m => m
.Map<Document>(mm => mm
.AutoMap()
.Properties(p => p
.Object<Description>(o => o
.Name(n => n.Description)
.AutoMap()
.Properties(pp => pp
.Text(t => t.Name(n => n.Standard).Analyzer("standard"))
.Text(t => t.Name(n => n.English).Analyzer("english"))
.Text(t => t.Name(n => n.NoFaPersian).Analyzer("nofapersian"))
.Text(t => t.Name(n => n.French).Analyzer("french"))
)
)
)
)
)
);
который создает следующий запрос на создание индекса
PUT http://localhost:9200/your_index?pretty=true
{
"mappings": {
"document": {
"properties": {
"baseUniqueID": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"weight": {
"type": "integer"
},
"documentDate": {
"type": "date"
},
"description": {
"type": "object",
"properties": {
"standard": {
"type": "text",
"analyzer": "standard"
},
"english": {
"type": "text",
"analyzer": "english"
},
"noFaPersian": {
"type": "text",
"analyzer": "nofapersian"
},
"french": {
"type": "text",
"analyzer": "french"
}
}
},
"documentType_Id": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
Я понимаю, что вы имеете ввиду. Как только у меня будет хороший ответ на ваш вопрос, я опубликую его здесь. Я удалил свой предыдущий ответ.