Как строить 2D-векторы

Я хотел бы построить вектор [3,3] и [2,-2]

Но оказывается, что результат неверный. Кто-нибудь может исправить мой код?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

soa = np.array([[3,3], [2,-2]])
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(soa[0], soa[1], angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
ax.set_xlim([-2, 5])
ax.set_ylim([-2, 5])
plt.draw()
plt.show()

Вы хотите построить 2 вектора?

Stan11 14.12.2020 11:11

@nithin11 да!!

Grace Cheng 14.12.2020 11:32
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
381
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Используйте следующее в своем фрагменте кода

origin = np.array([[0, 0],[0, 0]])
ax.quiver(*origin, soa[0], soa[1], angles='xy', scale_units='xy', scale=1)
Ответ принят как подходящий

quiver ожидает начала ваших векторов и координат в виде столбцов

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

soa = np.array([[3,3], [2,-2]])
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(*np.zeros_like(soa.T), *soa.T, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['r','g'])
ax.set_xlim([-2, 5])
ax.set_ylim([-2, 5]);

Вне:

Другие вопросы по теме