Как суммировать столбцы взвешенного dfm в Quanteda?

Рассмотрим этот забавный пример

mytib <- tibble(text = c('i can see clearly now',
                         'the rain is gone'),
                myweight = c(1.7, 0.005)) 
# A tibble: 2 x 2
  text                  myweight
  <chr>                    <dbl>
1 i can see clearly now    1.7  
2 the rain is gone         0.005

Я знаю, как создать dfm, взвешенный по docvarsmyweight. Я поступаю следующим образом:

dftest <- mytib %>% 
  corpus() %>% 
  tokens() %>% 
  dfm()

dftest * mytib$myweight 

Document-feature matrix of: 2 documents, 9 features (50.0% sparse).
2 x 9 sparse Matrix of class "dfm"
       features
docs      i can see clearly now   the  rain    is  gone
  text1 1.7 1.7 1.7     1.7 1.7 0     0     0     0    
  text2 0   0   0       0   0   0.005 0.005 0.005 0.005

Однако проблема в том, что я не могу использовать ни topfeatures, ни colSums.

Как тогда суммировать значения в каждом столбце?

> dftest*mytib$myweight %>% Matrix::colSums(.)
Error in base::colSums(x, na.rm = na.rm, dims = dims, ...) : 
  'x' must be an array of at least two dimensions

Спасибо!