Как удалить обводку из самых маленьких точек с помощью geom_count?

Я пытаюсь использовать geom_count() для определения размера точек на ggplot по частоте их появления, но по какой-то причине самые маленькие точки заканчиваются черными штрихами. Я пробовал разные формы, штрих = 0, все, но не могу понять. Буду очень признателен за любую помощь!

Репрекс:

library(ggplot2)

frame = data.frame(X = sample(1:7,100,replace=T),
                   Y = sample(1:7,100,replace=T))

ggplot(data = frame, aes(X, Y)) +
  scale_color_grey(start = .6, end = .2) +
  geom_point() +
  geom_count(aes(color = as.factor(..n..)))

Пример:

r ggplot2 geom-point

10.12.2020 17:35

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

574

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это может помочь:

library(ggplot2)
#Code
ggplot(data = frame, aes(X, Y)) +
  scale_color_grey(start = .6, end = .2) +
  geom_point(shape=21,color='transparent') +
  geom_count(aes(color = as.factor(..n..)))

Выход:

Или только:

#Code 2
ggplot(data = frame, aes(X, Y)) +
  scale_color_grey(start = .6, end = .2) +
  geom_point(color='transparent') +
  geom_count(aes(color = as.factor(..n..)))

Выход:

Вау, это более очевидно, чем я ожидал, спасибо!!

— 10.12.2020 17:56

@ThatCrazyCow Всегда рад помочь :)

— 10.12.2020 18:00

10.12.2020 17:40