Как удалить «подсписки» из списка?

У меня возникли проблемы с созданием функции, так как я хочу иметь возможность ссылаться на кортеж, а не на список, содержащий кортежи. Отсюда я пришел к выводу, что хочу избавиться от внутренних квадратных скобок.

У меня есть список, подобный этому: List=[[(1,2),(3,4),(5,6)],[(1,2),(5,7),(3,8)],[...],[...]]

Итак, вопрос, который я задаю, заключается в том, как я могу удалить внутренний [ ], чтобы я мог просто создать один список кортежей.

Кроме того, я не уверен, что мне разрешено задавать еще один вопрос, но как мне также удалить дубликаты (x,y) записей в моем новом списке?

Я не предоставил код для этого, так как я знаю проблему для кода, который у меня есть, и я полагаю, что включу его в заблуждение людей. Однако, если вы хотите увидеть код или хотите, чтобы я что-то прояснил, пожалуйста, дайте мне знать.

Для справки, это обычно известно при «выравнивании» списка. Что касается второго вопроса, поиск в Google приведет вас ко многим существующим решениям.

Carcigenicate 07.04.2019 21:53

@Carcigenicate, это действительно то, что я ищу, спасибо, что указали на это.

ViB 07.04.2019 21:57
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я думаю, что это было задано и ответили здесь несколько раз. Решение задачи выравнивания будет следующим:

new_list = [tupl for l in List for tupl in l]

Другие вопросы по теме