Как удалить поля в ggvenn, построенные с помощью ggplot?

Я пытаюсь создать диаграмму Венна с помощью пакета ggvenn, используя ggplot2. Однако, когда я сохраняю изображение с помощью ggsave, вокруг изображения остается много пустого пространства. Я попытался установить поля, используя par(mar=c(0,0,0,0)), а также в самом коде графика.

Воспроизводимый пример

library(ggvenn)
library(ggplot2)
d <- tibble(value   = c(1,     2,     3,     5,     6,     7,     8,     9),
            `Set 1` = c(TRUE,  FALSE, TRUE,  TRUE,  FALSE, TRUE,  FALSE, TRUE),
            `Set 2` = c(TRUE,  FALSE, FALSE, TRUE,  FALSE, FALSE, FALSE, TRUE),
            `Set 3` = c(TRUE,  TRUE,  FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE,  TRUE),
            `Set 4` = c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE,  TRUE,  FALSE, FALSE))

p2 = ggplot(d, aes(A = `Set 1`, B = `Set 2`)) +
  geom_venn(fill_color = c("white", "white"), show_percentage = FALSE) +
  theme(axis.line=element_blank(),
      panel.background = element_rect(fill = "white",colour = "white"),
      axis.text.x=element_blank(),
      axis.text.y=element_blank(),
      axis.ticks=element_blank(),
      axis.title.x=element_blank(),
      axis.title.y=element_blank(),
      legend.position = "none",
      panel.border=element_blank(),
      panel.grid.major=element_blank(),
      panel.grid.minor=element_blank(),
      plot.background=element_blank()) +
      theme(plot.margin=grid::unit(c(0,0,0,0), "mm"))

#ggsave(plot = p2, "/plot2.tiff"

в результате получается изображение с большими белыми полями.

https://imgur.com/a/N28KbZi

Как я могу уменьшить маржу?

Я попытался уменьшить поля, используя par(mar=c(0,0,0,0) и theme (plot.margin=grid::unit(c(0,0,0,0),"mm"))

Два предложения (оба, возможно, неоптимальные); (1) ваша маржа также может быть отрицательной, т. е. theme(plot.margin=grid::unit(rep(-20, 4), "mm")). (2) Вы можете использовать пакет Magick для обрезки пробелов в изображениях: image_read("plot2.tiff") |> image_trim() |> image_write("plot2_trimmed.tiff")

Felix Jassler 03.04.2024 18:36
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
95
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы получить настоящие круги на диаграмме Венна, вы, вероятно, захотите использовать coord_fixed(). Отключите расширение оси с помощью expand = FALSE. Мы можем добавить theme_void(), который удаляет все оси, поля и т. д.

ggplot(d, aes(A = `Set 1`, B = `Set 2`)) +
  geom_venn(fill_color = c("white", "white"), show_percentage = FALSE) +
  coord_fixed(expand = FALSE) +
  theme_void()

Это должно дать участок с разумными запасами.

Если вы хотите еще больше их уменьшить, задайте более строгие ограничения по оси coord_fixed(), например:

coord_fixed(expand = FALSE, xlim = c(-1.7, 1.7), ylim = c(-1.4, 1.4))

В итоге я изменил значения в теме(plot.margin=grid::unit(c(0,0,0,0), "cm")) на theme(plot.margin=grid::unit(c(- 7,-3,-10,-3), "см")) получил именно то, что хотел. Но спасибо за альтернативное решение.

user21165666 03.04.2024 18:47

Другие вопросы по теме