Как удалить столбцы из фрейма данных в R на основе указанного порядка значений строк

Интересно, как я могу удалить столбцы из фрейма данных в R на основе указанного порядка значений строк.

Предположим, что следующий фрейм данных:

df <- data.frame(a = c(1,6,2,5,2,0,9,3,21,15,4,0,5,2,1), 
                 b = c(0,0,1,0,0,0,5,0,0,0,0,2,0,0,0), 
                 c = c(1,1,1,1,0,0,0,0,0,10,10,10,10,10,0))
    a b  c
1   1 0  1
2   6 0  1
3   2 1  1
4   5 0  1
5   2 0  0
6   0 0  0
7   9 5  0
8   3 0  0
9  21 0  0
10 15 0 10
11  4 0 10
12  0 2 10
13  5 0 10
14  2 0 10
15  1 0  0

Теперь я хочу идентифицировать и удалить любой столбец со следующей последовательностью значений строки: 0, любое другое значение, 0,0,0. Допустим, эта последовательность должна встречаться не менее 3 раз в столбце, чтобы этот столбец был удален. Итак, используя мой пример, я хотел бы добиться следующего:

    a  c
1   1  1
2   6  1
3   2  1
4   5  1
5   2  0
6   0  0
7   9  0
8   3  0
9  21  0
10 15 10
11  4 10
12  0 10
13  5 10
14  2 10
15  1  0

Спасибо!

Считаете ли вы 0 0 0 1 0 0 0 совпадением

akrun 22.12.2020 21:17

Я только что увидел, что вы отредактировали свой пост. Да, порядок в вашем примере будет соответствовать.

Dirk Buttke 22.12.2020 21:20

Извините, я думал, что добавил 3 нуля после того, как ранее.

akrun 22.12.2020 21:22

Что делать, если есть совпадения между матчами? Например, сколько спичек здесь? 0 1 0 0 0 1 0 0 0

IceCreamToucan 22.12.2020 21:32

Хороший вопрос! Спасибо! Это будет два матча.

Dirk Buttke 22.12.2020 21:33

@DirkButtke Изначально я думал, что вы хотите, чтобы матч был 0 1 0 0 0 Может быть, вы имели в виду 0 1 0 1 0 1 как 3 матча?

akrun 22.12.2020 21:47
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
6
67
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать функцию типа «rollapply», чтобы проверить свое состояние для каждого окна из 5 элементов, затем взять сумму и посмотреть, есть ли у вас, например. >= 3 совпадения.

Можно изменить либо ширину окна, 5, (количество элементов в вашем шаблоне), количество совпадений, 3, либо функцию проверки условия my_condition, в зависимости от конкретной проблемы.

library(data.table) # for frollapply. or use library(zoo) and rollapply

my_condition <- function(x) all(x[c(1, 3:5)] == 0)

cond_match <- 
  sapply(df, function(x) sum(frollapply(x, 5, my_condition, fill = 0L)) >= 3)

df[cond_match == FALSE] # or if df is a data.table, df[, cond_match == FALSE, with = FALSE]

#     a  c
# 1   1  1
# 2   6  1
# 3   2  1
# 4   5  1
# 5   2  0
# 6   0  0
# 7   9  0
# 8   3  0
# 9  21  0
# 10 15 10
# 11  4 10
# 12  0 10
# 13  5 10
# 14  2 10
# 15  1  0

Другие вопросы по теме