Как удвоить размер логической маски с помощью элементов "False" в Tensorflow
Есть ли способ в TensorFlow удвоить размер тензора логической маски с помощью «False» -элементов? Другими словами, после каждого элемента я хочу добавить элемент «False».
Например, моя логическая маска выглядит следующим образом:
Mask = [True False True False]
После удвоения размера с помощью "False" -элементов это должно выглядеть так:
Mask = [True False False False True False False False]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
61
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Создайте маску False той же формы, сложите ее с исходным mask, а затем сгладьте с помощью reshape:
import tensorflow as tf
tf.InteractiveSession()
mask = tf.constant([True, False, True, False])
mask_false = tf.constant(False, shape=mask.shape)
mask_stack = tf.stack((mask, mask_false), axis=1)
tf.reshape(mask_stack, (-1,)).eval()
# array([ True, False, False, False, True, False, False, False], dtype=bool)
Другие вопросы по теме
Использование гессиан TensorFlow для теста второй частной производной
Аналог категориальной кроссэнтропии для меток, не закодированных в горячем режиме
Keras Sequential - ValueError: ошибка при проверке цели: ожидалось, что плотный_3 будет иметь форму (None, 45), но получил массив с формой (2868700, 1)
Ошибка Tensorboard Keras при активной частоте гистограммы
Оптимизатор AccessTensorFlow по имени
Ошибка при импорте тензорного потока; говорит, что несколько модулей отсутствуют
Чередование файлов с subprocess.Popen в tf.data
ValueError: Форма должна иметь ранг 2, но ранг 1 для 'MatMul' (op: 'MatMul') с входными формами: [2], [2,3]
(«Не удалось загрузить модель из-за неверных данных модели. Теги: ['serve'] \ nНет операции с именем HashTableV2 в определенных операциях.», 1)
Tensorflow восстанавливает только некоторые переменные из контрольной точки
Похожие вопросы
Простой способ дождаться завершения всех потоков демона перед выходом из программы Python?
Python не будет вставлять элемент в начало массива
Разделение текста с помощью регулярного выражения в Python
Как написать новую строку в файле?
Как отправить ключи в форму без идентификатора или имени в селене (Python)
Ошибка развертывания в Azure
Многострочный UPSERT (INSERT или UPDATE) из Python
Ошибка аутентификации входа в python pyqt5 и как установить переменную экземпляра в lable?
Подстановка строкового шаблона: каждое вхождение должно быть заменено
Требования Python: как получить одинаковые версии?
Для тех, кто его не получил (например, я),
axis=1в стеке дает матрицу из 2 столбцов, которые состоят из элементов маски в паре с False.