Как уменьшить расстояние между сгруппированными полосками в matplotlib?

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a_means, a_CI = (70, 60), (2.7, 1.9)
b_means, b_CI = (85, 83), (2.6, 1.2)
c_means, c_CI = (66, 64), (3.5, 1.8)

ind = np.arange(2)
width = 0.35

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4), facecolor='w', edgecolor='k')
rects1 = ax.bar(ind - 2*width/4, a_means, width/4, yerr=a_CI, label='a')
rects2 = ax.bar(ind - width/4, b_means, width/4, yerr=b_CI, label='b')
rects3 = ax.bar(ind, c_means, width/4, yerr=c_CI, label='c')

ax.set_xticks(ind)
ax.set_ylim([50, 100])
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=3)

plt.show()

Вот что я получаю: старый

Вот что я хочу получить: новый

Любые идеи, как я могу этого добиться? Заранее спасибо!

Вы бы значительно упростили свой код, если бы использовали sns.barplot Seaborn с кадром данных pandas. Seaborn рассчитает для вас доверительные интервалы и средние значения, отобразит столбцы в красивом месте и автоматически сгенерирует легенду.

JohanC 07.05.2022 13:20
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
27
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете изменить ind = np.arange(2) на что-то вроде:

ind = np.arange(2) / 2.5

Поиграйте с числом, тогда вы сможете в конечном итоге изменить метки галочек, если они не удовлетворяют ваши потребности.

Сделайте полосы шире (вы можете сделать это легко, так как у вас уже есть переменная width для этого), а размер фигуры уже:

width = 1

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), facecolor='w', edgecolor='k')

Другие вопросы по теме