import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a_means, a_CI = (70, 60), (2.7, 1.9)
b_means, b_CI = (85, 83), (2.6, 1.2)
c_means, c_CI = (66, 64), (3.5, 1.8)
ind = np.arange(2)
width = 0.35
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4), facecolor='w', edgecolor='k')
rects1 = ax.bar(ind - 2*width/4, a_means, width/4, yerr=a_CI, label='a')
rects2 = ax.bar(ind - width/4, b_means, width/4, yerr=b_CI, label='b')
rects3 = ax.bar(ind, c_means, width/4, yerr=c_CI, label='c')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_ylim([50, 100])
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1),
fancybox=True, shadow=True, ncol=3)
plt.show()
Вот что я получаю: старый
Вот что я хочу получить: новый
Любые идеи, как я могу этого добиться? Заранее спасибо!
Вы можете изменить ind = np.arange(2)
на что-то вроде:
ind = np.arange(2) / 2.5
Поиграйте с числом, тогда вы сможете в конечном итоге изменить метки галочек, если они не удовлетворяют ваши потребности.
Сделайте полосы шире (вы можете сделать это легко, так как у вас уже есть переменная width
для этого), а размер фигуры уже:
width = 1
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), facecolor='w', edgecolor='k')
Вы бы значительно упростили свой код, если бы использовали sns.barplot Seaborn с кадром данных pandas. Seaborn рассчитает для вас доверительные интервалы и средние значения, отобразит столбцы в красивом месте и автоматически сгенерирует легенду.