Как установить независимые шкалы x с разными «размерами»?

Я пытаюсь улучшить следующую фигуру, придав оси x разные «размеры»: Фигура Периоды Менеджера1 и Менеджера2 разные (первый длится около 5 лет, а второй около 1,5 лет). Я хотел бы, чтобы размеры гистограмм отражали эту разницу. Данные следующие:

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
example_data = {'Responsible': {516: 'p1',
  517: 'p2',
  518: 'p3',
  701: 'p4',
  702: 'p5',
  703: 'p6',
  704: 'p7',
  705: 'p8',
  706: 'p9'},
 'Manager': {516: 'Manager1',
  517: 'Manager1',
  518: 'Manager2',
  701: 'Manager1',
  702: 'Manager1',
  703: 'Manager1',
  704: 'Manager2',
  705: 'Manager2',
  706: 'Manager2'},
 'start': {516: Timestamp('2011-07-28 00:00:00'),
  517: Timestamp('2013-07-24 00:00:00'),
  518: Timestamp('2016-07-28 00:00:00'),
  701: Timestamp('2011-10-21 00:00:00'),
  702: Timestamp('2013-07-24 00:00:00'),
  703: Timestamp('2014-02-24 00:00:00'),
  704: Timestamp('2016-07-28 00:00:00'),
  705: Timestamp('2017-07-27 00:00:00'),
  706: Timestamp('2018-01-09 00:00:00')},
 'end': {516: Timestamp('2013-07-22 00:00:00'),
  517: Timestamp('2016-07-28 00:00:00'),
  518: Timestamp('2018-03-23 00:00:00'),
  701: Timestamp('2013-07-22 00:00:00'),
  702: Timestamp('2014-02-24 00:00:00'),
  703: Timestamp('2016-07-28 00:00:00'),
  704: Timestamp('2017-07-27 00:00:00'),
  705: Timestamp('2018-01-09 00:00:00'),
  706: Timestamp('2018-04-02 00:00:00')},
 'gender': {516: 'M',
  517: 'F',
  518: 'M',
  701: 'F',
  702: 'F',
  703: 'F',
  704: 'F',
  705: 'F',
  706: 'M'},
 'position': {516: 'Place1',
  517: 'Place1',
  518: 'Place1',
  701: 'Place2',
  702: 'Place2',
  703: 'Place2',
  704: 'Place2',
  705: 'Place2',
  706: 'Place2'}}
new_df = pd.DataFrame.from_dict(example_data)

Код следующий:

import altair as alt    
rad = 10
alt.Chart(new_df).mark_bar(cornerRadiusTopLeft= rad,
                                             cornerRadiusTopRight = rad,
                                             cornerRadiusBottomLeft = rad, 
                                             cornerRadiusBottomRight = rad, ).encode(
    x= alt.X('start', title = 'Period per person'),
    x2= 'end',
    y=alt.Y('position'), 
    color=alt.Color('gender'),
    tooltip=['Responsible'],
    column='Manager'

).resolve_scale(x = 'independent')
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я не думаю, что есть способ изменить размер фасетных диаграмм по отдельности. Вы можете изменить домен, не разрешая масштаб, но общие размеры все равно будут одинаковыми.

Если вам нужны разные размеры диаграмм, я считаю, что вам нужно создавать их отдельно, а затем объединять их вместе, что вы можете сделать следующим образом:

charts = []
widths = {'Manager1': 400, 'Manager2': 100}
for group_name, group_df in new_df.groupby('Manager'):
    charts.append(
        alt.Chart(group_df, width=widths[group_name]).mark_bar(
            cornerRadiusTopLeft=rad,
            cornerRadiusTopRight=rad,
            cornerRadiusBottomLeft=rad,
            cornerRadiusBottomRight=rad
        ).encode(
            x=alt.X('start', title='Period per person'),
            x2='end',
            y=alt.Y('position'),
            color=alt.Color('gender'),
            tooltip=['Responsible'],
        )
    )
alt.hconcat(*charts)

enter image description here

Если у вас больше групп, вы можете улучшить это решение и сделать его более автоматическим, установив ширину в зависимости от временного диапазона вместо использования фиксированных чисел, как в этом примере.

Это сработало, большое спасибо!

Carla S. 18.05.2022 04:46

Другие вопросы по теме