Как установить пользовательский контейнер с последней версией Python + JupyterLab?

Как создать собственный контейнер Docker для использования с Google Workbench и подключиться к прокси?

Создайте следующий Dockerfile

FROM python:3.11.3-bullseye

# Install JupyterLab and any other required packages
RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

# Expose the JupyterLab port
EXPOSE 8080

ENV pwd = ""

ENTRYPOINT exec jupyter-lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8080  --port-retries=0 --allow-root --NotebookApp.token = "$pwd" --NotebookApp.password = "$pwd" --ServerApp.allow_origin = "*" --ServerApp.root_dir = "/home/jupyter" --ServerApp.allow_origin_pat = "(https?://)?[0-9a-z]+-dot-[\-0-9a-z]*\.notebooks\.googleusercontent\.com"  --ServerApp.disable_check_xsrf=True  --ServerApp.allow_remote_access=True

2. Создание и отправка контейнера

PROJECT_ID = ""
CONTAINER_NAME
CONTAINER_URL=gcr.io/${PROJECT?}/${CONTAINER_NAME?}:dev`


docker build -t ${CONTAINER_URL} .
docker push ${CONTAINER_URL}

3. Создайте новый блокнот, управляемый пользователем, с пользовательским контейнером, используя ${CONTAINER_URL}