Как установить разные значения ширины в geom_split_violin?

Известно, что график разделения скрипки можно построить с помощью geom_split_violin (График разделения скрипки с помощью ggplot2).

# Package
library("ggplot2")

# Function
GeomSplitViolin <- ggproto("GeomSplitViolin", GeomViolin, 
                           draw_group = function(self, data, ..., draw_quantiles = NULL) {
  data <- transform(data, xminv = x - violinwidth * (x - xmin), xmaxv = x + violinwidth * (xmax - x))
  grp <- data[1, "group"]
  newdata <- plyr::arrange(transform(data, x = if (grp %% 2 == 1) xminv else xmaxv), if (grp %% 2 == 1) y else -y)
  newdata <- rbind(newdata[1, ], newdata, newdata[nrow(newdata), ], newdata[1, ])
  newdata[c(1, nrow(newdata) - 1, nrow(newdata)), "x"] <- round(newdata[1, "x"])

  if (length(draw_quantiles) > 0 & !scales::zero_range(range(data$y))) {
    stopifnot(all(draw_quantiles >= 0), all(draw_quantiles <=
      1))
    quantiles <- ggplot2:::create_quantile_segment_frame(data, draw_quantiles)
    aesthetics <- data[rep(1, nrow(quantiles)), setdiff(names(data), c("x", "y")), drop = FALSE]
    aesthetics$alpha <- rep(1, nrow(quantiles))
    both <- cbind(quantiles, aesthetics)
    quantile_grob <- GeomPath$draw_panel(both, ...)
    ggplot2:::ggname("geom_split_violin", grid::grobTree(GeomPolygon$draw_panel(newdata, ...), quantile_grob))
  }
  else {
    ggplot2:::ggname("geom_split_violin", GeomPolygon$draw_panel(newdata, ...))
  }
})

geom_split_violin <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "identity", ..., 
                              draw_quantiles = NULL, trim = TRUE, scale = "area", na.rm = FALSE, 
                              show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) {
  layer(data = data, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomSplitViolin, 
        position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes, 
        params = list(trim = trim, scale = scale, draw_quantiles = draw_quantiles, na.rm = na.rm, ...))
}

# Data
set.seed(20160229)
my_data = data.frame(
    y=c(rnorm(1000), rnorm(1000, 0.5), rnorm(1000, 1), rnorm(1000, 1.5)),
    x=c(rep('a', 2000), rep('b', 2000)),
    m=c(rep('i', 1000), rep('j', 2000), rep('i', 1000))
)
# Figure1
ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) + geom_split_violin(width = 1)

Здесь я хочу установить разные значения ширины для левой и правой половины скрипки соответственно (например, 0,2 и 1). Вот моя попытка:

# Figure 2
ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) + geom_split_violin(width = c(0.2, 1))

Будем надеяться, что скрипки в левой половине будут меньше, чем на Рисунке 1, а скрипки в правой половине будут такими же, как на Рисунке 1.

Каков ваш желаемый результат? Значения ширины устанавливаются вручную для каждой группы? Пропорционально количеству наблюдений? И т. д.?

Z.Lin 22.12.2020 03:58

@ Z.Lin Я хочу установить разные значения ширины для левой и правой половины скрипки соответственно. Параметр scale равен area (по умолчанию).

Feng Tian 22.12.2020 04:12

Вы имеете в виду, что хотите установить одно значение ширины для ВСЕХ левой половины и другое значение ширины для ВСЕХ правых половин? Эти значения предполагается задавать вручную, определять по данным и т.д.? Было бы полезно отредактировать ваш вопрос, проиллюстрировав желаемый конечный результат, а также любые попытки, которые вы предприняли для его достижения.

Z.Lin 22.12.2020 05:21

@ Z.Lin Да, я хотел бы установить одно значение ширины для ВСЕЙ левой половины и другое значение ширины для ВСЕЙ правой половины.

Feng Tian 22.12.2020 07:16
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
4
366
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я добавил новый параметр в приведенный ниже код в качестве множителя относительного масштаба к существующим высотам плотности:

# Function
GeomSplitViolin <- ggproto(
  "GeomSplitViolin", GeomViolin, 
  draw_group = function(self, data, rel.scale, ..., draw_quantiles = NULL) {

    grp <- data[1, "group"]
    rel.scale <- rel.scale / max(rel.scale) # rescale to (0, 1] range
    rel.scale <- rel.scale[ifelse(grp %% 2 == 1, 1, 2)] # keep only first OR second part of relative scale

    data <- transform(data, 
                      xminv = x - violinwidth * (x - xmin) * rel.scale,  # apply scale multiplier
                      xmaxv = x + violinwidth * (xmax - x) * rel.scale)
    
    newdata <- plyr::arrange(transform(data, x = if (grp %% 2 == 1) xminv else xmaxv), 
                             if (grp %% 2 == 1) y else -y)
    newdata <- rbind(newdata[1, ], newdata, newdata[nrow(newdata), ], newdata[1, ])
    newdata[c(1, nrow(newdata) - 1, nrow(newdata)), "x"] <- round(newdata[1, "x"])
    
    if (length(draw_quantiles) > 0 & !scales::zero_range(range(data$y))) {
      stopifnot(all(draw_quantiles >= 0), all(draw_quantiles <=
                                                1))
      quantiles <- ggplot2:::create_quantile_segment_frame(data, draw_quantiles)
      aesthetics <- data[rep(1, nrow(quantiles)), setdiff(names(data), c("x", "y")), drop = FALSE]
      aesthetics$alpha <- rep(1, nrow(quantiles))
      both <- cbind(quantiles, aesthetics)
      quantile_grob <- GeomPath$draw_panel(both, ...)
      ggplot2:::ggname("geom_split_violin", grid::grobTree(GeomPolygon$draw_panel(newdata, ...), quantile_grob))
    }
    else {
      ggplot2:::ggname("geom_split_violin", GeomPolygon$draw_panel(newdata, ...))
    }
  })

geom_split_violin <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "ydensity", position = "identity", ..., 
                              draw_quantiles = NULL, trim = TRUE, scale = "area", na.rm = FALSE, 
                              show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, rel.scale = c(1, 1)) {
  layer(data = data, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomSplitViolin, 
        position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes, 
        params = list(trim = trim, scale = scale, draw_quantiles = draw_quantiles, na.rm = na.rm, 
                      rel.scale = rel.scale, ...))
}

Использование (изображение показано только для первого графика):

ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) +
  geom_split_violin(rel.scale = c(0.2, 1))

# equivalent to above
ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) +
  geom_split_violin(rel.scale = c(1, 5))

# multipler can be applied on top of existing scale / width parameters
ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) +
  geom_split_violin(scale = "count", rel.scale = c(1, 5))
ggplot(my_data, aes(x, y, fill = m)) +
  geom_split_violin(width = 0.5, rel.scale = c(1, 5))

Другие вопросы по теме