Как увеличить ширину полосы plot_importance в matplotlib?

У меня есть столбчатая диаграмма, созданная с помощью plot_importance.

Как увеличить ширину полосы plot_importance в matplotlib?

Я увеличиваю размер шрифта title, xlabel, ylabel, xticks и yticks, используя приведенный ниже фрагмент кода:

plot_importance(clf)
plt.xticks(fontsize=18)
plt.yticks(fontsize=18)
plt.title("Feature importance", fontsize=16)
plt.xlabel("F score", fontsize=16)
plt.ylabel("Features", fontsize=16)

Но мне также нужно увеличить ширину синяя полоса и соответствующий размер шрифта счет внутри графика.

Как я могу это сделать?

Возможный дубликат stackoverflow.com/questions/6986986/…

EMKAY 29.09.2018 08:17

Просто используйте параметр width=0.5 или другое значение, которое вам нравится в plot_importance(clf), width=0.5.

Sheldore 29.09.2018 12:43

@Bazingaa, в plot_importance () нет параметра width. НО есть параметр высоты, который решает мою проблему. :)

Nasir Islam Sujan 29.09.2018 13:19

@NasirIslamSujan: Если вы читаете параметры, там написано «kwargs - другие ключевые слова, переданные в ax.barh ()». А width - это один из крайностей ax.barh().

Sheldore 29.09.2018 13:30

Подпись barh(y, width, height=0.8) означает, что вы можете изменить height, чтобы получить более широкую горизонтальную полосу (что несколько сбивает с толку, поскольку ширина горизонтальной полосы равна высоте вертикальной полосы).

ImportanceOfBeingErnest 29.09.2018 14:27

Это действительно сбивает с толку. Высота и ширина должны определяться по соответствующей оси, а не только по оси x.

Sheldore 29.09.2018 15:03

@Bazingaa Я думаю, что уже были дискуссии по этому поводу, но я думаю, имеет смысл не менять его сейчас, чтобы минимизировать критические изменения API.

ImportanceOfBeingErnest 29.09.2018 15:22

Я думаю, что параметр height - это то, что вы ищете, установите для него значение от 0 до 1.

lleiou 28.05.2019 23:10
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
8
637
0

Другие вопросы по теме