Как узнать имена входных узлов замороженной модели в tensorflow
Я создаю модель глубокого обучения, и мне нужно использовать ее в модуле LabView DL. но ему нужны имена входного узла и выходного узла, как их найти, пожалуйста, помогите мне.
я пытался использовать некоторый код, чтобы найти имена узлов, но я не получаю их
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
57
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать model.summary(), чтобы получить все имена слоев, присутствующих в модели. Например.
model=keras.Sequential([
keras.Input(shape=(28,28,1)),
keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)),
keras.layers.Conv2D(64,kernel_size=(3,3),activation='relu'),
keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)),
keras.layers.Flatten(),
keras.layers.Dropout(0.5),
keras.layers.Dense(10,activation='softmax')])
model.summary()
Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
conv2d (Conv2D) (None, 26, 26, 32) 320
max_pooling2d (MaxPooling2D (None, 13, 13, 32) 0
)
conv2d_1 (Conv2D) (None, 11, 11, 64) 18496
max_pooling2d_1 (MaxPooling (None, 5, 5, 64) 0
2D)
flatten (Flatten) (None, 1600) 0
dropout (Dropout) (None, 1600) 0
dense (Dense) (None, 10) 16010
=================================================================
Total params: 34,826
Trainable params: 34,826
Non-trainable params: 0
__________________________________
Имена под столбцом слоя — это имена слоя. Спасибо.
Другие вопросы по теме
Keras вызывает model.fit, где x - это два кортежа np.ndarray
Как преобразовать ndarray формы (строка, y, z) из mnist в фрейм данных pandas для прогнозирования модели тензорного потока?
ValueError: недопустимый литерал для int() с базой 16: «Межстраничный»
Как сохранить модель машинного обучения?
Как изменяется размер изображения в ImageDataGenerator
Получить усредненные прогнозируемые значения в Python
Проблема с обслуживанием приложений на основе Flask с помощью uWSGI, Nginx и Tensorflow в CentOS 7
Как запустить TensorFlow и Torch на Mac M1 MacBook Pro?
AttributeError: у объекта 'dict' нет ошибки атрибута 'train' при попытке реализовать программу нейронной сети свертки с использованием tensorflow в python
Tensorflow argsort путаница в сортировке?
Похожие вопросы
Использование параметров для возврата значений столбца таблицы?
Как передать пользовательскую функцию equality_check в perfplot
Событие matplotlib не работает, когда я использую кнопку подключения при нажатии кнопки в pyqt5
Генерация несовместимых с интерпретатором Python колес из `pyproject.toml`
Объекты Bin datetime.date для создания групп
Как добавить элемент из последней итерации цикла в список в python?
__main__ не имеет проблемы с предварительной загрузкой атрибутов из библиотеки p5 в python
При изменении размера шрифта и того, какой шрифт я использую, pygame выдает мне ошибку
Функция, эквивалентная «set_context()» (python) seaborn в (R) ggplot2?
Получить имя (номер) текстовых файлов из каталога и использовать имя файла (номер) для поиска данных в отдельном текстовом файле