Как название. Мое требование очень простое. Так как мне, вероятно, нужно будет использовать последние возможности Python в своей работе. Интересно, как узнать, что последнюю версию Python можно использовать с Tensorflow v2.x без каких-либо проблем с совместимостью. Я должен подчеркнуть, что мне нужно использовать модуль tensorflow.keras
. Я не хочу получать сообщение об ошибке во время обучения модели. Любой совет?
Я пытался следить за проблемой на их GitHub по поддержке Python3.9. Пока проблема закрыта, большинство комментариев НЕТ от участников/мейнтейнеров. И последний комментарий относится к 2021/6. Является ли Python3.9 последней совместимой версией для запуска Tensorflow v2.x?
@GPhilo: Да, я имею в виду версию >= 2.0, позвольте мне обновить свой вопрос.
@GPhilo: Например, мне нужно использовать модуль tensorflow.keras
. Вы уверены, что не будет проблем с совместимостью?
Что такое "проблема совместимости"? Само по себе это не значимый термин. Все версии Tensorflow (например, конкретная сборка 2.X для Python 3.7 и сборка для 3.10) эквивалентны и могут взаимодействовать (модели, обученные в одной, работают в другой без каких-либо проблем). Если вы имеете в виду «Смогу ли я запускать модели, обученные более старым версиям библиотеки», ответ находится в примечаниях к выпуску TF и не имеет отношения к python.
@GPhilo: Отлично, я это и имел в виду, спасибо! Если у вас есть время, это может быть очень хорошим ответом (хотя мой вопрос довольно расплывчатый, извините)!
TensorFlow 2 поддерживается от Python 3.7 до 3.10 согласно их веб-сайту: https://www.tensorflow.org/install?hl=en.
Удовлетворяет ли он "без каких-либо проблем с совместимостью"?
Например, мне нужно использовать модуль tensorflow.keras
. Вы уверены, что не будет проблем с совместимостью?
Вы пробовали посмотреть их руководство по установке, в котором перечислены поддерживаемые версии Python? Или это должна быть именно версия 2.0, а не последняя версия 2.x (в этом случае pip имеет ответ: 2.7 и 3.4 - 3.7)?