Как визуализировать тензорную доску для tensorflow 2

Я новичок, и у меня были некоторые проблемы с использованием tensorboard. Я смотрел Spyder в подсказке Anaconda от

conda activate D:\Software\Anaconda\envs\tf
spyder

А это мой простой код в файле trial.py

import tensorflow as tf
a = 2
b = 3
x = tf.add(a, b)
writer = tf.summary.create_file_writer('./graphs')
print(writer)

Затем я запустил этот код в spyder. Я открыл другую подсказку Anaconda и добавил эту строку

conda activate D:\Software\Anaconda\envs\tf
tensorboard --logdir=D:\Dung\Maytinh\Python\graphs --port 6006

Я открыл Chrome и набрал: http://localhost:6006/. Результат был ниже:

Я пробовал много раз, и я не мог понять, где была ошибка. Некоторые руководства в Интернете относятся к tensorflow 1 и не подходят для обработки. Пожалуйста, помогите мне!

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
693
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это основано на документации

import tensorflow as tf
a = 2
b = 3

@tf.function
def func(x, y):
  return tf.add(a, b)

writer = tf.summary.create_file_writer('./graphs')

tf.summary.trace_on(graph=True, profiler=True)
z = func(a, b)
with writer.as_default():
  tf.summary.trace_export(
      name = "trace",
      step=0,
      profiler_outdir='./graphs')

tensorboard --logdir ./graphs

Прежде всего, спасибо за помощь мне. После того, как я исправил как ваш код, появилось уведомление: Ошибка визуализации графика. Ошибка График пуст. Это может произойти, когда TensorFlow не может отследить какой-либо график. Пожалуйста, обратитесь к github.com/tensorflow/tensorboard/issues/1961 для получения дополнительной информации.

jacobdavis 26.12.2020 10:17

Мне нужен только самый простой пример, чтобы понять tensorboard, потому что документ в Интернете ужасно сложен для новичка, такого как я.

jacobdavis 26.12.2020 10:22

Он показывает график, когда я запускаю tensorboard, как показано. Попробуйте перезапустить тензорную доску.

Mohan Radhakrishnan 26.12.2020 10:34

Пожалуйста, проголосуйте или примите, если это удовлетворительно.

Mohan Radhakrishnan 26.12.2020 12:53

Хорошо. Я попробовал, и это сработало. Большое спасибо. Я проголосовал и принял ваш ответ.

jacobdavis 28.12.2020 02:15

Другие вопросы по теме