Как возобновить машинное обучение Python после перезагрузки компьютера?

У меня есть несколько длинных модулей машинного обучения, которые я делаю на Python.

с использованием Anaconda Python и sklearn и библиотек numpy

Эти процессы занимают несколько дней.

и я делаю эти процессы на своем ноутбуке.

Проблема в том, что я не могу держать свой ноутбук включенным в течение нескольких дней, не выключая его.

Есть ли способ сохранить процессы машинного обучения перед перезапуском, а затем возобновить их с того места, где они были остановлены после перезапуска?

Как это сделать?

На этот вопрос уже дан ответ в Контрольные точки в Sklearn

Mr. For Example 14.12.2020 03:55
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
132
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я не знаю, как остановить процесс, а затем запустить его снова через несколько дней.

Во всяком случае, есть бесплатный инструмент под названием Google Colab, где вы можете выполнять свой код до 12 часов, и вы будете использовать не свои собственные ресурсы, а серверы Google. Недостатком этого является то, что они сохранят ваш код (вы потеряете интеллектуальную собственность), но он выполняется быстрее, и если вы не используете его в коммерческих целях, возможно, это хорошая альтернатива.

Ответ принят как подходящий

Как @Mr. Например, это можно легко преодолеть с помощью контрольных точек, сохранить контрольные точки вашей модели, а затем загрузить последнюю контрольную точку (или любую контрольную точку, которая вам нравится) и продолжить процесс обучения.

Другие вопросы по теме