Как вручную установить цвет точек в R с помощью tmap

Я пытаюсь создать карту, показывающую расположение колодцев на основе некоторых определенных категорий. Я классифицировал уровень воды в каждой скважине относительно их полной записи, разделив уровни воды на категории «самый высокий за всю историю», «выше нормы», «нормальный», «ниже нормы», «самый низкий за всю историю». Используя tmap, я хотел бы показать каждое из этих условий, используя следующие цвета: «Самый высокий за всю историю» = темно-синий, «выше нормального» = светло-синий, «нормальный» = зеленый, «ниже нормального» = желтый, «Самый низкий -когда-нибудь" = красный

До сих пор я создал файл sf для отображения

Library(tidyverse)
library(sf)
library(spData)
Library(tmap)
Library(tmaptools)

Мои данные

test <- structure(list(well = c(3698L, 3697L, 4702L, 15001L, 1501L, 3737L, 
1674L, 5988L, 1475L, 15017L), con = c("N", "B", "H", "B", "L", 
"B", "N", "A", "N", "B"), x = c(2834091L, 2838342L, 2802911L, 
2845228L, 2834408L, 2834452L, 2838641L, 2834103L, 2803192L, 2929417L
), y = c(6166870L, 6165512L, 6125649L, 6174527L, 6161309L, 6168216L, 
6170055L, 6164397L, 6140763L, 6227467L)), row.names = c(NA, -10L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Создайте файл sf для отображения

test_sf <-test %>% 
  st_as_sf(coords = c("x","y"),crs = 27200,agr = "constant")

Получить фоновую карту

HB_map <- nz %>% 
  filter(Name= = "Hawke's Bay") %>% 
  read_osm(type = "stamen-terrain")

Нанесение данных на карту

qtm(HB_map)+ #this is part of tmap and used to draw a thematic map plot
  tm_shape(nz %>% filter(Name= = "Hawke's Bay"))+ #define data source
  tm_borders(col = "grey40", lwd = 2, lty = "solid", alpha = NA)+
  tm_shape(test_sf)+  
tm_dots("con",palette=c(H='blue',A='cyan',N='green',B='yellow',L='red'),stretch.palette = FALSE,size = 0.4,shape =21)

Карта воспроизводит правильные цвета, но не связана с правильными категориями. Я мог бы изменить порядок цветов, но карта не всегда будет содержать каждую категорию, и поэтому цвета будут снова назначены неправильно (если это имеет смысл).

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
5
0
3 244
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете преобразовать свой con-столбец в фактор. Порядок уровней по умолчанию будет алфавитным, именно так вы можете назначить цвета. Если уровень пуст, он все равно будет включен в легенду.

test_sf$con <- as.factor(test_sf$con)

tm_shape(nz %>% filter(Name= = "Hawke's Bay"))+ #define data source
  tm_borders(col = "grey40", lwd = 2, lty = "solid", alpha = NA)+
  tm_shape(test_sf[test_sf$con != "H",])+  
  tm_dots(col = "con", palette=c(A='cyan', B='yellow', H='blue',L='red',N='green'), stretch.palette = FALSE,size = 0.4,shape =21)

(read_osm() у меня не работает..)

Большое спасибо .. это сработало отлично. Я обновил код, включив в него tmaptools, которые я изначально пропустил — это должно позволить работать read_osm.

Simon 28.05.2019 22:54

Другие вопросы по теме