Как вставить строку текста поверх таблицы, загруженной с помощью обработчика блестящей загрузки?

Выбранное решение добавлено в конец этой OP

В приведенном ниже сокращенном воспроизводимом коде пользователь может загрузить выходной фрейм данных, щелкнув downloadButton() в верхней части пользовательского интерфейса. Как вставить строку текста, описывающую таблицу, над таблицей, если она загружена в виде CSV-файла? Как показано на изображении внизу.

Воспроизводимый код:

library(dplyr)
library(DT)
library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(tidyverse)

ui <-
  fluidPage(fluidRow(
    column(width = 8,
           h3("Click below to download:"),
           downloadButton("sumsDownload","Download",style = "width:20%;"),
           h3("Summed Data:"),
           DT::dataTableOutput("sums")
          )
  ))

server <- function(input, output, session) {
  data <- reactive({
    data.frame(
      Period = c("2020-01", "2020-02", "2020-03", "2020-01", "2020-02", "2020-03"),
      ColA = c(1000.01, 20, 30, 40, 50, 60),
      ColB = c(15.06, 25, 35, 45, 55, 65)
    )
  })
  
  summed_data <- reactive({
    data() %>%
      group_by(!!sym("Period")) %>%
      select("ColA", "ColB") %>% summarise(across(everything(), sum))
  })
  
  output$sums <- renderDT({datatable(data = summed_data(),rownames = FALSE)})
  
  output$sumsDownload <- downloadHandler(
    filename = function() {paste("sumsDownload","csv",sep = ".")},
    content = function(file) {write.csv(summed_data(), file,row.names=FALSE)}
  )
  
}

shinyApp(ui, server)

Как вставить строку текста поверх таблицы, загруженной с помощью обработчика блестящей загрузки?

Выбранное решение:

Создайте реактивный фрейм данных df, который объединяет фрейм данных summed_data() с вектором (размещенным в верхней части фрейма данных df) с именем таблицы «Суммированные данные», за которым следует ряд NA в этой строке, которые затем отфильтровываются в downloadHandler(). downloadHandler() ниже также изменен из OP, заменив write.csv() на write.table().

df <- reactive({ # `df` modifies `summed_data` for csv download
    as.data.frame(
      rbind(
        c("Summed Data",rep(NA,ncol(summed_data())-1)),
        colnames(summed_data()),
        matrix(unlist(summed_data(), use.names=FALSE),
               nrow = nrow(summed_data()),
               )
          )
      )
  })
  
  output$sumsDownload <- downloadHandler(
    filename = function() {paste("sumsDownload","csv",sep = ".")},
    content = function(file){
      write.table( 
        df(),
        na = "", 
        file, 
        sep = ",", # add this per road_to_quantdom on May/05/22
        col.names = FALSE, 
        row.names = FALSE)
      }
  )
}
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
23
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Откройте выходной файл в режиме добавления, напишите строку заголовка, а затем напишите данные CSV:

f <- file("mtcars.csv", "a")
writeLines("Motor Trend Car Road Tests", f)
write.csv(mtcars, f)
close(f)

head(readLines("mtcars.csv"))
#> [1] "Motor Trend Car Road Tests"                                                                   
#> [2] "\"\",\"mpg\",\"cyl\",\"disp\",\"hp\",\"drat\",\"wt\",\"qsec\",\"vs\",\"am\",\"gear\",\"carb\""
#> [3] "\"Mazda RX4\",21,6,160,110,3.9,2.62,16.46,0,1,4,4"                                            
#> [4] "\"Mazda RX4 Wag\",21,6,160,110,3.9,2.875,17.02,0,1,4,4"                                       
#> [5] "\"Datsun 710\",22.8,4,108,93,3.85,2.32,18.61,1,1,4,1"                                         
#> [6] "\"Hornet 4 Drive\",21.4,6,258,110,3.08,3.215,19.44,1,0,3,1"

Привет Микко, спасибо за рекомендацию. Я не мог заставить downloadHandler() работать так же, как и в других ситуациях загрузки в том же полном коде. поэтому я отредактировал сообщение, чтобы отразить, как я с этим справляюсь. Не так чисто, но загрузки теперь работают стабильно в полном приложении.

Curious Jorge - user9788072 05.05.2022 13:52

Другие вопросы по теме