Как вы... Определяете графическую функцию

Изучение аналитики данных и использование Python для этого проекта. Я наткнулся на этот код (ниже), и мой вопрос: пользователь скопировал и вставил это откуда-то или я определяю графическую функцию с нуля??????

Использование plotly (первый раз с использованием plotly)

Очень новичок в Python

def make_graph(stock_data, revenue_data, stock):
    fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, subplot_titles=("Historical Share Price", "Historical Revenue"), vertical_spacing = .3)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(stock_data.Date, infer_datetime_format=True), y=stock_data.Close.astype("float"), name = "Share Price"), row=1, col=1)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(revenue_data.Date, infer_datetime_format=True), y=revenue_data.Revenue.astype("float"), name = "Revenue"), row=2, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text = "Date", row=1, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text = "Date", row=2, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text = "Price ($US)", row=1, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text = "Revenue ($US Millions)", row=2, col=1)
    fig.update_layout(showlegend=False,
    height=900,
    title=stock,
    xaxis_rangeslider_visible=True)
    fig.show() 

Это просто функция построения графика. Вот официальная ссылка. Обратитесь к нему.

r-beginners 07.04.2022 06:16

Я прочитал ваш вопрос, но не понимаю, о чем вы спрашиваете.

Lei Yang 07.04.2022 06:32

Спасибо, что прочитали мой вопрос, Лей, мне не хватает знаний в этой области, поэтому мои вопросы могут быть расплывчатыми, хотя я изо всех сил стараюсь не быть расплывчатым.

brandynlearns 08.04.2022 00:03
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
31
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если я понимаю, о чем вы спрашиваете, вам интересно, откуда берутся функции и методы внутри функции make_graph — некоторые операторы импорта могут прояснить для вас ситуацию:

import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

def make_graph(stock_data, revenue_data, stock):
    fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, subplot_titles=("Historical Share Price", "Historical Revenue"), vertical_spacing = .3)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(stock_data.Date, infer_datetime_format=True), y=stock_data.Close.astype("float"), name = "Share Price"), row=1, col=1)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(revenue_data.Date, infer_datetime_format=True), y=revenue_data.Revenue.astype("float"), name = "Revenue"), row=2, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text = "Date", row=1, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text = "Date", row=2, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text = "Price ($US)", row=1, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text = "Revenue ($US Millions)", row=2, col=1)
    fig.update_layout(showlegend=False,
    height=900,
    title=stock,
    xaxis_rangeslider_visible=True)
    fig.show() 

Когда вы вызываете функцию make_graph, она использует функцию make_subplots библиотеки Plotly для создания объекта fig, который является Графический объект. Все графовые объекты (такие как fig) имеют методы add_trace, update_xaxes, update_yaxes, update_layout и show (а также другие методы), которые можно вызывать с помощью записи через точку.

Последняя строка fig.show() будет использовать средство визуализации по умолчанию (например, ваш браузер) для отображения фигуры.

Скорее всего, в вашем учебнике есть пример кода для вызова функции make_graph. Я думаю, что запуск этой функции и просмотр вывода также могут помочь вам прояснить ситуацию.

Очень тщательно с информацией, и я понимаю, что на самом деле происходит сейчас, спасибо!!

brandynlearns 07.04.2022 23:49

Другие вопросы по теме