Как вычесть 2 списка дат и времени в python
У меня есть 2 разных столбца в excel (которые я импортировал с помощью pandas в Python), как показано ниже.
data['issue created'] = ['12/31/2015 11:59:45 PM', '12/31/2015 11:59:44 PM', '12/31/2015 11:59:29 PM', '12/31/2015 11:59:29 PM']
data['issue closed']= ['12/31/2015 11:57:46 PM', '12/31/2015 11:56:58 PM', '12/31/2015 11:56:30 PM', '12/31/2015 11:55:32 PM']
Как я могу вычесть эти 2 столбца, чтобы получить новый столбец, который дает мне прошедшее время?
data['elapsed duration'] = data['issue closed'] - data['issue created']
ааа, хорошее наблюдение, я только что взял пример с каким-то случайным числом, но намерение состояло в том, чтобы понять, как вычесть 2 столбца даты и времени
—
19.03.2022 17:13
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
26
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Вам нужно преобразовать столбцы в тип datetime. Вероятно, сейчас они относятся к типу object (по сути, это строка в пандах).
data['issue created'] = pd.to_datetime(data['issue created'])
data['issue closed'] = pd.to_datetime(data['issue closed'])
Это позволит вам вычесть их в новый столбец, как вы написали.
Сначала вам нужно преобразовать столбцы даты в реальные даты:
df['issue created'] = pd.to_datetime(df['issue created'])
df['issue closed'] = pd.to_datetime(df['issue closed'])
df['elapsed time'] = df['issue created'] - df['issue closed']
Выход:
>>> df
issue created issue closed elapsed time
0 2015-12-31 23:59:45 2015-12-31 23:57:46 0 days 00:01:59
1 2015-12-31 23:59:44 2015-12-31 23:56:58 0 days 00:02:46
2 2015-12-31 23:59:29 2015-12-31 23:56:30 0 days 00:02:59
3 2015-12-31 23:59:29 2015-12-31 23:55:32 0 days 00:03:57
Другие вопросы по теме
Pandas DataFrame: все значения отсутствуют
Сохранить строки с более чем истинным условием
Как сравнить строку за строкой, используя Pandas в python?
Как вычесть две даты (тип: datetime) в пандах?
Как извлечь несколько значений из каждой строки DataFrame в Python?
Эффективный метод поиска ближайших дат и времени для больших фреймов данных
Перебрать список в Selenium и сохранить результаты в фрейме данных
Как получить номер ячейки/строки excel значения с помощью python?
Как подстроить значения из pandas df
Создайте фрейм данных, используя определенные строки в столбце из родительского фрейма данных
Похожие вопросы
Создать продукт из списков, объединенных в python
Я хочу сдвинуть столбцы, используя панады слева, и заменить необработанные данные на основе значения этой ячейки
Pandas DataFrame: все значения отсутствуют
Использование разных пидантических моделей в зависимости от значения полей
IndexError: Выход за пределы для тестовых случаев 1 и 2; использование блока try-except для предотвращения сбоя программы, когда значение3 > значение1
Длина набора данных изображения поезда и загрузчик изображения поезда отличаются?
Я получаю ошибку значения в программе python
Сохранить строки с более чем истинным условием
Функция декоратора
Получить среднеквадратичную ошибку между каждым элементом в двух тензорах
Почему закрытие происходит до создания?