Как вычислить чувствительность (отзыв) с разными ложными срабатываниями на изображение

Я сосредоточен на обнаружении объектов. Но я не понимаю, как вычислить чувствительность с конкретными ложными срабатываниями.

Например, как я могу построить график, как показано на рисунке ниже? Есть ли для этого репозиторий на github? Большое спасибо! enter image description here

Собственно, это означает, как это вычислить ...

nwpuxhld 31.10.2018 13:45

Пожалуйста, не используйте раздел комментариев для такого рода нежелательных разъяснений - вместо этого отредактируйте и обновите свой пост.

desertnaut 31.10.2018 14:17

Хорошо, спасибо, я обновил его.

nwpuxhld 02.11.2018 05:32
3
3
201
1

Ответы 1

Вы можете использовать scikit-learn отзыв_score. Вам нужно будет вызвать его один раз для каждого изображения и скормить ему предсказанные и истинные метки только этого изображения.

Спасибо, в функции оценки отзыва требуется, чтобы длина y_true и y_pred была одинаковой. Однако при обнаружении, я думаю, это может быть не то же самое?

nwpuxhld 02.11.2018 05:38

Да, это правда. Вам лучше рассчитать карту MAP, чтобы измерить производительность вашего детектора объектов. Прочтите эти Сообщение блога и здесь для получения дополнительной информации.

Dimosthenis 11.11.2018 13:49

Другие вопросы по теме