Как вычислить Multicompare Tukey HSD в Python?

Я пытаюсь вычислить многокомпонентный тест Тьюки со списком, содержащим 5 списков значений (это список списков). Я читал документацию по numpy.recarray, которая, кажется, подходит для этой темы, но я действительно не знаю, как она работает. Предположим, что мой список списков выглядит следующим образом:

my_list_of_lists = [[0.75,0.78,0.80,0.77,0.71,0.69,0.73],[0.76,0.73,0.88,0.71,0.72,0.80,0.72],[0.71,0.75,0.77,0.79,0.68,0.0.77,0.66],[0.72,0.79,0.82,0.73,0.75,0.60,0.72],[0.73,0.71,0.66,0.79,0.72,0.67,0.71]]

Результат должен быть таким, чтобы сравнивать 3 элемента:

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05
============================================
group1 group2 meandiff  lower  upper  reject
--------------------------------------------
  0      1      1.5     0.3217 2.6783  True
  0      2      1.0    -0.1783 2.1783 False
  1      2      -0.5   -1.6783 0.6783 False
--------------------------------------------

Более того, есть ли способ построить многократное сравнение по средствам? заранее спасибо