Как выполнить итерацию веб-скрипта над объектом ежедневного временного ряда, чтобы создать ежедневный временной ряд данных с веб-страницы

Спасибо за внимание к моему вопросу. Я создал скрипт с помощью BeautifulSoup и Pandas, который собирает данные о прогнозах с веб-сайта Федеральной резервной системы. Прогнозы выходят раз в квартал (~ 3 мес.). Я хотел бы написать сценарий, который создает ежедневные временные ряды и проверяет веб-сайт Федеральной резервной системы один раз в день, и если будет опубликован новый прогноз, сценарий добавит его во временные ряды. Если обновления не было, сценарий просто добавит к временному ряду последний действительный обновленный прогноз.

Из моих первоначальных копаний кажется, что есть внешние источники, которые я могу использовать для ежедневного «запуска» скрипта, но я бы предпочел, чтобы все было чисто на питоне.

Код, который я написал для очистки, выглядит так:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import wget
import pandas as pd 

# Starting url and the indicator (key) for links of interest
url = "https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm" 
key = '/monetarypolicy/fomcprojtabl'

# Cook the soup
page = requests.get(url)
data = page.text
soup = BeautifulSoup(data)

# Create the tuple of links for projection pages
projections = []
for link in soup.find_all('a', href=re.compile(key)):
    projections.append(link["href"])

# Create a tuple to store the projections 
decfcasts = []
for i in projections:
    url = "https://www.federalreserve.gov{}".format(i)
    file = wget.download(url)
    df_list = pd.read_html(file)
    fcast = df_list[-1].iloc[:,0:2]
    fcast.columns = ['Target', 'Votes']
    fcast.fillna(0, inplace = True)
    decfcasts.append(fcast)

До сих пор код, который я написал, помещает все в кортеж, но для данных нет индекса времени/даты. Я думал о написании псевдокода, и я предполагаю, что он будет выглядеть примерно так

Create daily time series object
    for each day in time series:
        if day in time series = day in link:
            run webscraper
        other wise, append time series with last available observation

По крайней мере, это то, что я имею в виду. Окончательный временной ряд, вероятно, должен в конечном итоге выглядеть довольно «комковатым» в том смысле, что будет много дней с одним и тем же наблюдением, а затем, когда выйдет новый прогноз, будет «скачок», а затем еще много повторение до тех пор, пока не выйдет следующая проекция.

Очевидно, что любая помощь чрезвычайно ценится. Спасибо заранее, в любом случае!