Как выполнить поэлементное объединение словарей

Предположим, у меня есть два словаря с одинаковой структурой (априори неизвестной):

dict1 = {"num": {"a": 1, "b": 2}, "fruit": "banana"}
dict2 = {"num": {"a": 3, "b": 4}, "fruit": "apple"}

Как я могу объединить список таких словарей в один словарь, например

merged_dict = {"num": {"a": [1, 3], "b": [2, 4]}, "fruit": ["banana", "apple"]}

Все ли входные словари содержат списки в виде значений (например, merged_dict) или только отдельные значения? И если они содержат списки, следует ли их рассматривать как элементы, добавляемые в списки так же, как отдельные значения, или их следует объединить с элементами другого типа списка? А что, если "num" — это словарь в одном словаре, а одно значение в другом — можем ли мы предположить, что структура всех словарей в «списке» идентична?

Grismar 27.08.2024 01:03

Каково ваше правило относительно глубины слияния? Что вы пробовали? Мы рады помочь исправить минимально воспроизводимый пример, но просить нас написать для вас код по спецификации на основе одного примера — неразумно.

ShadowRanger 27.08.2024 01:03

@ShadowRanger, понятно. Я следил за этот вопрос был задан... На данный момент у меня нет кода, работающего для общей структуры словаря, стоит ли мне все же поставить кусок кода, работающий для конкретной структуры словаря, которую я представил в примере?

Lyapunov1729 27.08.2024 02:04
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
53
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы не предоставляете много контекста, поэтому необходимо сделать предположения:

  • вы упоминаете список, поэтому словарей может быть больше двух
  • вы предоставляете два словаря с одинаковой структурой, поэтому мы можем предположить, что это правило для всех словарей.

При таких предположениях решение довольно простое:

dict1 = {"num": {"a": 1, "b": 2}, "fruit": "banana"}
dict2 = {"num": {"a": 3, "b": 4}, "fruit": "apple"}


def merge_dicts(ds: list[dict]) -> dict:
    return {
        k: (
            merge_dicts([d[k] for d in ds]) if isinstance(v, dict)
            else [d[k] for d in ds]
        ) for k, v in ds[0].items()
    }


merged_dict = merge_dicts([dict1, dict2])
print(merged_dict)

Примечание. for k, v in ds[0].items() выполняет цикл только по элементам первого словаря в списке, поскольку предполагается, что все словари имеют одинаковую структуру (когда речь идет о значениях словаря по сравнению с другими типами) и имеют одинаковые ключи.

Выход:

{'num': {'a': [1, 3], 'b': [2, 4]}, 'fruit': ['banana', 'apple']}

Спасибо! Это делает то, что я имею в виду. В следующий раз я буду более конкретен.

Lyapunov1729 27.08.2024 02:06

Другие вопросы по теме