Как я могу добавить столбец пустых массивов в polars.DataFrame?

Я пытаюсь добавить столбец пустых списков в фрейм данных polars в python.

Мой код

import polars as pl
a = pl.DataFrame({'a': [1, 2, 3]})
a.with_columns([pl.lit([]).alias('b')])

бросает

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    a.with_columns([pl.lit([]).alias('b')])
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/polars/internals/lazy_functions.py", line 767, in lit
    return pli.wrap_expr(pylit(item, allow_object))
ValueError: could not convert value '[]' as a Literal

Как я могу создать этот столбец?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
173
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это работает для меня. Я написал pl.Series() с пустыми списками [] в качестве значений:

import polars as pl
from polars import col

df = pl.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}) # .lazy()

df = df.with_columns([
    col('a'),
    pl.Series('empty lists', [[]], dtype=pl.List),
    pl.lit(None).alias('null column'),
])
print(df) # print(df.collect()) (in case of LazyFrame)


┌─────┬─────────────┬─────────────┐
│ a   ┆ empty lists ┆ null column │
│ --- ┆ ---         ┆ ---         │
│ i64 ┆ list[f64]   ┆ bool        │
╞═════╪═════════════╪═════════════╡
│ 1   ┆ []          ┆ null        │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2   ┆ []          ┆ null        │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 3   ┆ []          ┆ null        │
└─────┴─────────────┴─────────────┘

Это хороший ответ, но вы должны знать длину в момент построения, поэтому вы не можете использовать его только в выражении или для LazyFrame.

Dimitrius 16.09.2022 14:28

Хотя можно и без длины! Вы можете отредактировать свой ответ, и я отмечу его как правильный ответ. a.with_columns([pl.lit(pl.Series('b', [[]], dtype=pl.List)))])

Dimitrius 16.09.2022 14:35

даааа) я убрала длину.

glebcom 16.09.2022 14:57

Другие вопросы по теме