Как я могу добавлять значения в разные словари с одинаковыми ключами?

Допустим, у меня есть три разных словаря:

dictA = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
dictB = {'C': 1, 'D': 2, 'E': 3}
dictC = {'A': 2, 'C': 4, 'E': 6, 'G': 8}

И я хочу «сложить» эти словари вместе в порядке dictA+dictB+dictC. Я имею в виду следующее:

  • значения с одинаковыми ключами будут добавлены вместе (например, 'A': 1 в dictA и 'A': 2 в dictB в конце станут 'A': 3)

  • будут созданы значения без ранее существовавшего ключа (например, во время dictB + dictC ключ 'G' не существует, поэтому он будет создан)

Результат для этого примера должен выглядеть примерно так:

resultDict = {'A': 3, 'B': 2, 'C': 8, 'D': 2, 'E': 9, 'G': 2,}

Есть простой способ сделать это? Словари, с которыми я на самом деле работаю, намного больше и вложены в несколько других словарей, поэтому извините, если этот пример не совсем объясняет. Я пробовал возиться с циклами for, но, как я уже упоминал, списки, с которыми я на самом деле работаю, намного больше, и с ними не так легко работать.

Звучит так, как будто ты хочешь collections.Counter

Paul M. 29.07.2024 03:23

Я бы определил пустой словарь result, затем перебрал все ключи всех входных словарей и добавил их значения к соответствующему ключу в result. ИМХО, это легко. Что для вас означает слово «легко»?

pho 29.07.2024 03:27

Переберите ключи в словаре B. Если этот ключ существует в словаре A, добавьте значение B к ключу A, в противном случае создайте новый ключ в словаре A. В чем здесь реальная трудность?

John Gordon 29.07.2024 03:34

Можете ли вы привести пример ожидаемого результата, если у вас есть вложенный словарь?

Jeremiah Herberg 29.07.2024 04:19
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
4
69
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Самый простой способ использовать показанный вами формат — собрать все ключи, затем .get() каждый ключ со значением по умолчанию 0 и добавить в новый словарь.

Вот базовая структура, которая показывает это в действии:

dictA = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
dictB = {'C': 1, 'D': 2, 'E': 3}
dictC = {'A': 2, 'C': 4, 'E': 6, 'G': 8}
dict_list = [dictA, dictB, dictC]

# Collect all the keys from each dict
all_keys = set()
for dictx in dict_list:
    all_keys.update(dictx.keys())

# Iterate through each key adding it to the result
resultDict = {}
for key in all_keys:
    # Pre-init with a 0 then grab it or default to 0 from each dict
    resultDict[key] = 0
    for dictx in dict_list:
        resultDict[key] += dictx.get(key, 0)

print(resultDict)

Вот пример кода, сжатый до однострочника:

resultDict = {key: sum([x.get(key, 0) for x in dict_list]) for key in set().union(*(d.keys() for d in dict_list))}

В основном вдохновлен этим ответом.

Дайте знать, если у вас появятся вопросы.

Ответ принят как подходящий

Счетчик коллекций делает это очень просто, поскольку вы можете складывать объекты Counter вместе. Другими словами, это делает то, что вы хотите:

Counter(dictA) + Counter(dictB) + Counter(dictC)

Если вы хотите обобщить, вы можете использовать sum() и указать пустой счетчик для начального параметра, поэтому сделайте очень кратким:

from collections import Counter

dictA = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
dictB = {'C': 1, 'D': 2, 'E': 3}
dictC = {'A': 2, 'C': 4, 'E': 6, 'G': 8}

dicts = [dictA, dictB, dictC]

counts = sum(map(Counter, dicts), Counter())
# Counter({'E': 9, 'C': 8, 'G': 8, 'A': 3, 'B': 2, 'D': 2})

Объект-счетчик действует так же, как словарь, но если вам нужен именно словарь, вы можете просто использовать dict(counts).

Определенно читабельнее, чем мой, проголосовал за.

BitsAreNumbersToo 29.07.2024 04:07

Сработало как часы, большое спасибо!

mrelpa 29.07.2024 04:25

Другие вопросы по теме