Как я могу использовать lambdify для оценки моей функции?

У меня есть выражение с несколькими переменными, скажем, что-то вроде ниже:

import numpy as np
import sympy as sym
from sympy import Symbol, Add, re, lambdify
x = sym.Symbol('x')
y = sym.Symbol('y')
z = sym.Symbol('z')

F = x+ y +z

У меня есть три списка для переменных, как показано ниже:

x = [3, 2 ,3]   
y = [4, 5 , 6] 
z = [7, 10 ,3]

Я хочу оценить свою функцию для каждого элемента моих переменных. Я знаю, что могу определить что-то вроде ниже:

f_dis = lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
d = f_dis(3, 4, 7)
print ( "f_dis  = ", d)

что дает мне 14 как желаемый результат. Но как я могу передать x, y и z в виде трех списков (вместо того, чтобы записывать элементы по отдельности) и получить результат, как показано ниже:

[14, 17, 12]

Кажется, что использование lambdify является более эффективным способом оценки функции, основываясь на этом примечании: https://www.sympy.org/scipy-2017-codegen-tutorial/notebooks/22-lambdify.html

Спасибо.

python numpy symbols sympy lambdify

20.06.2019 23:22

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

213

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')
y = sp.Symbol('y')
z = sp.Symbol('z')

X = [3, 2 ,3]   
Y = [4, 5 , 6] 
Z = [7, 10 ,3]

values = list(zip(X, Y, Z))


f_dis = sp.lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
ans = [f_dis(*value) for value in values]
for d in ans:
    print ( "f_dis  = ", d)

это даст вам: