Как я могу исправить эту ошибку при преобразовании csv в json

Я пытаюсь записать файлы CSV в базу данных elasticsearch, но сначала я хочу передать их как json, и я продолжаю получать эту ошибку, и я не знаю, как ее исправить...

Вот код ниже

from haystack.document_store.elasticsearch import ElasticsearchDocumentStore
document_store = ElasticsearchDocumentStore(host = "localhost", username = "", password = "", index = "document")

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Data/FINAL_CORD_DATA_0.csv')

dicts = df.to_dict('records')

final_dicts = []
for each in dicts:
    tmp = {}
    tmp['text'] = each.pop('body_text')
    tmp['meta'] = each
    final_dicts.append(tmp)

Вот сообщение об ошибке, которое я получаю, когда запускаю последнюю ячейку

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-e5e7b4b7ff5a> in <module>
      2 for each in dicts:
      3     tmp = {}
----> 4     tmp['text'] = each.pop('body_text')
      5     tmp['meta'] = each
      6     final_dicts.append(tmp)

KeyError: 'body_text'
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

to_dict() в pandas означает, что обычно NaN-значения в исходном DataFrame приводят к тому, что соответствующая пара ключ-значение dicts вообще не создается. Я мог представить, что части DataFrame содержат NaN (или пустые строки, которые были автоматически преобразованы в NaN), поэтому некоторые словари могут не иметь пары ключ-значение для 'body_text'.

Вы можете поймать этот случай, например. заполнив пустую строку для этих диктов, например:

for each in dicts:
    tmp = {}
    if 'body_text' in each:
        tmp['text'] = each.pop('body_text')
    else:
        tmp['text'] = ""
    tmp['meta'] = each
    final_dicts.append(tmp)

Другие вопросы по теме