Как я могу изолировать конденсатор на этих изображениях?

Мне очень трудно изолировать эти конденсаторы, желтые квадраты, на этих изображениях. Конечной целью было бы нарисовать вокруг него minAreaRectangle и получить местоположение и поворот. Я могу немного уменьшить яркость, но это наименее желательный результат, поскольку другие проверки полагаются на тот же уровень яркости.

Я пробовал пороговое значение, извлечение цвета, морфологические процессы, обнаружение линий, обнаружение краев, обнаружение формы, но все, что я пробовал, не могло последовательно добраться до конденсаторов.

Конденсатор 1:

Конденсатор 2:

Конденсатор 3:

Нижний конденсатор яркости:

Вам нужно вращение и положение? Или можно предположить, что конденсатор находится в центре каждого из этих изображений, и найти только вращение?

Nick ODell 19.11.2022 02:55

Да, мне нужен и поворот, и положение, нельзя предполагать, что они всегда в центре изображения.

Raptors 19.11.2022 02:57
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я думаю, вы слишком быстро исключили пороговое значение цвета и морфологию для очистки в Python/OpenCV.

Я получаю следующее от цветового порога, используя cv2.inRange() для диапазона желтого цвета.

Вход:

ниже = (100 200 200) верхний = (160 255 255) результат = cv2.inRange (вход, нижний, верхний)

Из этого вы сможете использовать морфологию, чтобы удалить частичное кольцо и закрыть белый квадрат.

Другие вопросы по теме