Мне очень трудно изолировать эти конденсаторы, желтые квадраты, на этих изображениях. Конечной целью было бы нарисовать вокруг него minAreaRectangle и получить местоположение и поворот. Я могу немного уменьшить яркость, но это наименее желательный результат, поскольку другие проверки полагаются на тот же уровень яркости.
Я пробовал пороговое значение, извлечение цвета, морфологические процессы, обнаружение линий, обнаружение краев, обнаружение формы, но все, что я пробовал, не могло последовательно добраться до конденсаторов.
Конденсатор 1:
Конденсатор 2:
Конденсатор 3:
Нижний конденсатор яркости:
Да, мне нужен и поворот, и положение, нельзя предполагать, что они всегда в центре изображения.
Я думаю, вы слишком быстро исключили пороговое значение цвета и морфологию для очистки в Python/OpenCV.
Я получаю следующее от цветового порога, используя cv2.inRange() для диапазона желтого цвета.
Вход:
ниже = (100 200 200) верхний = (160 255 255) результат = cv2.inRange (вход, нижний, верхний)
Из этого вы сможете использовать морфологию, чтобы удалить частичное кольцо и закрыть белый квадрат.
Вам нужно вращение и положение? Или можно предположить, что конденсатор находится в центре каждого из этих изображений, и найти только вращение?