Как я могу извлечь только среднюю кость на этом изображении, используя только эрозию, расширение, xor и пороговую обработку?

Я попытался найти центральную кость, как самую большую, используя контур. Пожалуйста, смотрите код ниже с объяснением в комментариях. Надеюсь это поможет.

import cv2
import numpy as np

#Read image and convert to gray scale
image = cv2.imread("bone.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresholded_image = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#Dilate image to close gaps
#Erode image to remove additional edges created using dilation
#number of iteration found by trial and error
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
thresholded_image = cv2.dilate(thresholded_image, kernel,iterations=5)
thresholded_image = cv2.erode(thresholded_image, kernel,iterations=5)

#get the contour of dilate eroded image
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

#Since center bone is largest
#Find contour with max length
max_length=0
max_length_ctr=None
for ctr in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(ctr)
    if h > max_length:
        max_length = h
        max_length_ctr = ctr

#Use the found contour to create mask and get the bone
if max_length_ctr is not None:
    big_bone_mask = np.zeros_like(thresholded_image)
    cv2.drawContours(big_bone_mask, [max_length_ctr], -1, (255, 255, 255), -1)
    cv2.imwrite("big_bone_mask.png",big_bone_mask)

    # Get the graph from original image from the mask
    bone_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=big_bone_mask)
    cv2.imwrite("bone_image.png", bone_image)

Выход