Как я могу комбинировать pivot_longer() и single_rows() для получения длинных данных?

У меня есть набор данных опроса, в которых респонденты могли отметить несколько ответов в ответ на ряд связанных вопросов. Конечная цель состоит в том, чтобы поместить это в сгруппированную гистограмму с каждой категорией (например, «Q13_heatwave_sleep») в виде группы и подсчетом каждого уникального ответа в этой группе в виде столбцов (например, 1, 2, 3, 4, 5). Я считаю, что мне нужно использовать separate_rows(), чтобы получить каждое из значений, разделенных запятыми, в свою собственную строку, а затем использовать pivot_longer(), чтобы получить это в длинном формате для ggplot. Я изо всех сил пытаюсь заставить separate_rows() пройтись по каждому столбцу, а затем работать с pivot_longer. Вот воспроизводимый пример:

require(tidyverse)

# Ingest some data
q13_data <- structure(list(Q13_heatwave_sleep = c("1", "4,2", "5", "5,4,3,2", 
"5,4", "5", "5", "2", "5,4", "5"), Q13_heatwave_travel = c("1", 
"4,2", "4", "5,4,3,2", "1", "2", "1", "2", "5", "5,4"), Q13_heatwave_health = c("1", 
"4,2", "2", "5,4,3,2", "2", "3", "1", "2", "5", "3"), Q13_flooded_home = c("1", 
"5,3", "2", "3", "4,2", "5", "4", "2", "3", "1"), Q13_flooding_local = c("1", 
"3,2", "2", "3", "1", "5", "1", "2", "3", "5"), Q13_flood_risk_relocation = c("1", 
"2,1", "2", "1", "2", "1", "4", "1", "3", "1"), Q13_snow_damage = c("1", 
"4,3", "2", "1", "1", "3", "1", "1", "1", "4,3"), Q13_snow_disruption = c("1", 
"5,4", "5", "5,3", "3", "3", "1", "1", "1", "3"), Q13_water_shortages = c("1", 
"4,2", "5", "5,4,3,2", "2", "3", "4", "2", "5", "4"), Q13_food_restrictions = c("1", 
"4,3", "4", "1", "2", "1", "4", "1", "1", "5"), Q13_wildfires = c("1", 
"5,4", "1", "1", "2", "2", "4", "1", "1", "1")), class = c("rowwise_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -10L), groups = structure(list(
    .rows = structure(list(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 
        10L), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", 
    "vctrs_vctr", "list"))), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame")))

q13_data <- separate_rows(q13_data, Q13_heatwave_travel) # totally at a loss here as to how to get this to work across all columns
q13_data %>%
  pivot_longer(Q13_heatwave_sleep:Q13_wildfires, names_to = "question", values_to = "resp")

Как я могу растянуть этот фрейм данных и подготовить его к построению?

Сначала разверните, а затем разделите ряды.

Gregor Thomas 16.03.2022 23:35
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
28
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как говорит Грегор, поверните сначала потом, чтобы разделить строки:

q13_data %>%
  pivot_longer(cols = everything()) %>%
  separate_rows(value, sep = ",")

Ага - вот оно! Спасибо. Мне не хватало столбцов = все()

Jeremy Kidwell 16.03.2022 23:57

Другие вопросы по теме