Как я могу найти количество ГРУППЫ последовательных 1 в двоичном числе

У меня есть pandas DataFrame, который содержит 1 и 0 в своих строках. Я хочу подсчитать количество групп последовательных 1 в моем DataFrame. Повторяю, я не прошу количество последовательных единиц, в Интернете есть много примеров по этому поводу.

Чтобы быть более точным:

Допустим, строка моего pd.DataFrame:

index value
0  0
1  1
2  1
3  0
4  0
5  1
6  0
7  1
8  0
9  1

Я хочу, чтобы вывод был 4

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
255
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Преобразуйте значение в list , а затем выполните следующие действия: Это из моей головы, вы, вероятно, можете найти более эффективные способы сделать это.

Countconsecutiveone=0
i=0
prv_is_one=0
While i<len(Newlist):
 if Newlist[i]==1 and prv_is_one==0:
       Countconsecutiveone+=1
       prv_is_one=1
 elif Newlist[i]==0 and prv_is_one==1:
           prv_is_one=0
 i+=1
Ответ принят как подходящий

Возможно, вы могли бы использовать itertools.groupby:

>>> import pandas as pd
>>> from itertools import groupby
>>> d = {'value': [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   value
0      0
1      1
2      1
3      0
4      0
5      1
6      0
7      1
8      0
9      1
>>> sum(k for k, _ in groupby(df['value'])) 
4

В качестве альтернативы, если ключ может быть чем-то другим, кроме 0/1, или вы хотите быть более явным:

>>> sum(1 for k, _ in groupby(df['value']) if k == 1)
4

Большое спасибо ! Он точно работает так, как задумано

yer 20.12.2020 17:29

Было бы здорово, если бы вы также могли объяснить, что делает строка кода. Я немного новичок в Python, и синтаксис, который вы используете, немного чужд мне.

yer 20.12.2020 17:32

Я использовал нечто, называемое пониманием, документы гораздо лучше объясняют, что они из себя представляют, чем я мог бы. Точно так же не забудьте нажать на ссылку itertools.groupby выше. Наконец, если это не поможет, вы также можете поискать дополнительные ресурсы/объяснения на YouTube/Google/DuckDuckGo/Bing.

Sash Sinha 20.12.2020 17:35

пытаться:

Работает только тогда, когда у вас нет 1 в начале или в конце.

df['value'].diff().eq(1).sum()

добавить 0 сверху и снизу ряда:

pd.concat([pd.Series([0]), df.value, pd.Series([0])]).diff().eq(1).sum()

4

Другие вопросы по теме