Как я могу написать этот запрос счетчика R?

Для приведенного ниже набора данных я хочу, чтобы количество High, Above Normal, Normal в данном столбце

Я хочу получить такой результат

Как я могу написать этот запрос счетчика R?

18.12.2018 17:08

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Ответы 2

Попробуй это:

Сначала создайте фиктивный набор данных, похожий на ваш:

library(dplyr)
dat <- tibble::tribble(
          ~AL.01,         ~AL.02,         ~AL.03,
  "Above Normal", "Above Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",         "High",
        "Normal",       "Normal",         "High",
        "Normal",       "Normal", "Above Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
  "Above Normal",         "High", "Above Normal",
  "Above Normal",       "Normal", "Above Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "Normal",       "Normal",       "Normal",
        "High",       "Normal",       "Normal"
  )

Теперь выполните следующие операции подсчета и переименования:

AL.01 <- dat %>% 
  count(AL.01) %>% 
  rename(metric = AL.01, AL.01 = n)
AL.02 <- dat %>% 
  count(AL.02) %>% 
  rename(metric = AL.02, AL.02 = n)
AL.03 <- dat %>% 
  count(AL.03) %>% 
  rename(metric = AL.03, AL.03 = n)

final <- full_join(AL.01, AL.02) %>% full_join(AL.03)


final

Файл data.frame final должен выглядеть так:

# A tibble: 3 x 4
  metric       AL.01 AL.02 AL.03
  <chr>        <int> <int> <int>
1 Above Normal     3     1     3
2 High             1     1     2
3 Normal          19    21    18

19.12.2018 15:59

Используя базовый R, вы можете выполнить следующий код:

#mock up data
my_df <- data.frame(AL_01 = c("Above No", "Normal", "Normal", "High", "Above No", "Normal", "Normal", "High"),
                    AL_02 = c("Above No", "Normal", "Normal", "Normal", "Above No", "Normal", "Normal", "High"),
                    AL_03 =  c("Normal", "Normal", "Normal", "High","Above No", "Normal", "Normal", "High" ))

apply(my_df, 2, table)

уступая:

         AL_01 AL_02 AL_03
Above No     2     2     1
High         2     1     2
Normal       4     5     5

Команда table подсчитывает количество различных записей в векторе. Это вызывается в функции apply. Таким образом, команда table выполняется для каждого столбца (из-за второго аргумента == 2) и возвращается. Введите ?table и ?apply в командной строке, чтобы получить дополнительную информацию.

Это гораздо более простой и элегантный ответ, чем то, что я опубликовал. Спасибо.

— 19.12.2018 16:15

@RachitKinger Ваше решение также помогает OP, и это то, что имеет значение (больше всего).

— 19.12.2018 16:20

19.12.2018 16:01