Как я могу назначить данные из списка в pandas DataFrame?
Я создал df с разными курсами и списком с ценами. Мне нужно назначить цены всем курсам в фрейме данных - например, все курсы английского языка в df должны иметь первую цену из прайс-листа, все курсы финансов должны иметь вторую цену из прайс-листа и т. д. (порядок не имеет значения). Какие-либо предложения?
import random
import pandas as pd
import numpy as np
courses_list = ['Programming', 'Data Science', 'Data Analytics', 'Business Management', 'English', 'Design', 'Finance']
courses = []
for i in range(500):
courses.append(random.choice(courses_list))
price = np.random.randint(50000, 100000, 7)
name = np.arange(500)
df = pd.DataFrame({'used_id':name,
'course_name':courses})
df
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
36
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Используйте dict comprehension с Series.map:
# Create a dict with key as course_name and value as price
In [2358]: course_price = {i:price[c] for c, i in enumerate(courses_list)}
# Use `map` function to map the price for each course from dict to df
In [2360]: df['price'] = df.course_name.map(course_price)
In [2361]: df
Out[2361]:
used_id course_name price
0 0 Business Management 56022
1 1 Data Analytics 85224
2 2 Programming 64843
3 3 Business Management 56022
4 4 Data Science 65005
.. ... ... ...
495 495 Business Management 56022
496 496 Data Analytics 85224
497 497 English 95012
498 498 Business Management 56022
499 499 Data Analytics 85224
[500 rows x 3 columns]
Создайте словарь из списка курсов и списка цен и используйте .map:
df['price'] = df['course_name'].map(dict(zip(courses_list, price)))
Другие вопросы по теме
Значение истины серии pandas дает неоднозначный результат
Как преобразовать список в другой формат в python
Изменить знак значения на основе другого значения столбца
Как извлечь словарь строкового типа с помощью python pyspark?
Перемешать строки в фрейме данных по определенному значению столбца
Получить среднее значение N строк с идентификатором столбца
Как создать месячную гистограмму из годовых данных?
Как создать подзаголовки в фрейме данных Python?
Фрейм данных Pandas со столбцом времени
Как я могу выполнить итерацию в фрейме данных и получить вывод для каждой группы? Теперь я получаю только одну строку и одна группа не распознается
Похожие вопросы
Значение истины серии pandas дает неоднозначный результат
Назначить год и месяц выполнения в качестве аргумента в Pyspark
Как я могу написать YAML из словаря, содержащего Мунка, без "! Мунк. Мунк"?
Как уменьшить высоту прямоугольника сверху?
Как я могу предотвратить эту утечку памяти?
Python Plotly Tri Surf удалить строки
Как я могу заполнить пустые ячейки идентификатора идентификаторами из одного из двух других фреймов данных
Изменить знак значения на основе другого значения столбца
Отображение нуля или ничего путем получения данных с веб-сайта с помощью Selenium Python
Как извлечь словарь строкового типа с помощью python pyspark?
Кажется, я опередил вас с ответом :)