У меня есть серия диаграмм рассеяния (один пример ниже), но я хочу изменить ее так, чтобы цвета точек на графике становились более красными (или «горячими»), когда они более плотно сгруппированы с другими точками, в то время как точки, которые далее разложены окрашены в более синий (или «холодный»). Можно ли сделать это?
В настоящее время мой код довольно прост в настройке.
import plotly.express as px
fig = px.scatter(data, x='A', y='B', trendline='ols')
Этот вопрос может помочь вам. stackoverflow.com/questions/14070565/… Вы можете рассчитать плотность ядра точек и добавить столбец в свой фрейм данных, а затем использовать этот столбец для стилизации с помощью plotly.
Используя scipy.stats.gaussian_kde, вы можете рассчитать плотность, а затем использовать ее для раскрашивания графика:
import pandas as pd
import plotly.express as px
from scipy import stats
df = pd.DataFrame({
'x':[0,0,1,1,2,2,2.25,2.5,2.5,3,3,4,2,4,8,2,2.75,3.5,2.5],
'y':[0,2,3,2,1,2,2.75,2.5,3,3,4,1,5,4,8,4,2.75,1.5,3.25]
})
kernel = stats.gaussian_kde([df.x, df.y])
df['z'] = kernel([df.x, df.y])
fig = px.scatter(df, x='x', y='y', color='z', trendline='ols', color_continuous_scale=px.colors.sequential.Bluered)
выход:
Большое спасибо за Вашу помощь! А можно поинтересоваться, что делает строчка stats.gaussian_kde(values)(positions)
(немного закрепляю)? Я понимаю, что stats.gaussian_kde(values)
создает объект gaussian_kde, но что тогда происходит, когда мы передаем массив positions
?
Отличный вопрос. В основном я следовал примеру здесь. Я отредактировал ответ, чтобы немного упростить его, удалив часть кода numpy, который просто формировал данные. Моя интерпретация этого заключается в том, что kernel = stats.gaussian_kde([df.x, df.y])
формирует объект облака плотности, а затем df['z'] = kernel([df.x, df.y])
берет образцы этого облака в ваших точках.
Думаю, values = [df.x, df.y]
и df['z'] = stats.gaussian_kde(values)(values)
тоже подойдут.
Вы можете использовать параметр цвета на
px.scatter()
, чтобы раскрасить точки значениями в столбце фрейма данных. Пример здесь: plotly.com/python/line-and-scatter. Если вы опубликуете свой код, сообщество сможет вам лучше помочь.