Результаты не абсолютны и имеют значение только относительно других оценок в том же запросе. Обучение LUIS не является детерминированным, поэтому между версиями и даже между экспортом и повторным импортом одной и той же версии приложения приложение и его модели не обязательно будут возвращать одни и те же оценки. Ваша система должна использовать самую высокую оценку, независимо от ее значения. Например, оценка ниже 0,5 не обязательно означает, что LUIS имеет низкую достоверность. Предоставление большего количества обучающих данных может помочь повысить оценку наиболее вероятного намерения.
И чтобы ответить на ваш третий вопрос, вы можете иметь обе среды в одном приложении вместо того, чтобы иметь разные приложения путем импорта. Вы можете опубликовать свое приложение в промежуточном слоте (безопасная среда для тестирования нового, что вы добавляете в свое приложение LUIS, не нарушая производственный слот) или в производственном слоте (стабильная версия вашего приложения, которая будет использоваться вашими конечными пользователями). Использование два слота для публикации позволяет иметь две разные версии с опубликованными конечными точками или одну и ту же версию на двух разных конечных точках. После того, как тестирование промежуточной версии соответствует вашим критериям тестирования, вы можете продвигать / развертывать в производственной среде и обеспечивать согласованность.