Я искал другие вопросы, и этот вопрос без ответа - единственный, который я смог найти, который каким-то образом охватывает эту проблему и не очень полезен. Кроме того, мне нужно, чтобы это работало с процессами, а не с потоками.
Итак, с самого начала я написал пример программы, чтобы показать свою проблему, вы сможете вставить ее, и она запустится:
import multiprocessing
import time
class Apple:
def __init__(self, color):
self.color = color
def thinkAboutApple(apple):
while True:
print(apple.color)
time.sleep(2)
my_apple = Apple("red")
new_process = multiprocessing.Process(target=thinkAboutApple, args=(my_apple,))
new_process.start()
time.sleep(4)
print("new: brown")
my_apple.color = "brown"
#so that the program doesn't exit after time.sleep(4)
while True:
pass
# actual output | # wanted output
red | red
red | red
new: brown | new: brown
red | brown
red | brown
Это говорит мне, что либо яблоко находится в странном предположении, что оно имеет два цвета одновременно, ИЛИ что яблоко нового_процесса находится в другом месте в оперативной памяти и отделено от яблока в основном процессе.
Итак, вопрос: есть ли способ, чтобы указатель яблока в процессе указывал на одно и то же яблоко, или как питонический способ сохранить все экземпляры яблока во всех процессах одинаковыми? Что, если у меня есть одно и то же яблоко во многих процессах и еще больше процессов без яблока, как мне убедиться, что они всегда одинаковы?
@Jarvis Из этого минимального примера неясно, возможна ли замена процессов потоками.
@Jarvis спасибо за предложение, однако в этой ситуации я намеренно выбрал процессы, а не потоки. Я знаю, что одним из недостатков является сложная коммуникация, но мне нужен параллелизм
@chepner да, я не думаю, что смогу создать пример, который достаточно прост для вопроса SO, чтобы было ясно, что мне нужны процессы, поэтому я добавил эту информацию в вопрос
Оформить заказ это
@Jarvis Я думаю, что это решение только для python-2, так как в печати нет (), и вставка ответа в пустой .py не запускается, потому что «экземпляр Basemanager не имеет Simpleclass»
@MaritnGe - Наряду с полученным результатом, не могли бы вы также упомянуть ожидаемый результат?
Вы пытаетесь управлять графическим интерфейсом или получить детерминированный вывод от механизма состояний? Вам нужен либо какой-то обмен сообщениями, например docs.python.org/3/library/…, либо вам нужно полностью избавиться от «параллелизма». Я могу получить ожидаемый результат с полным редизайном и отсутствием многопроцессорности, но я полагаю, что это не соответствует вашим потребностям.
@KennyOstrom Боюсь, мне придется использовать много сокетов, каналов и слез, чтобы заставить это работать, я думаю, может быть, я пока попробую это с потоками, чтобы двигаться вперед и продолжать искать решение для обработки.
Поищите в игре «Жизнь» подход к управлению состоянием. Тогда вам просто нужен основной поток, чтобы спать между состояниями. Один ключевой момент - я не думаю, что вам нужна другая обработка печати. Только одному процессу должно быть разрешено выполнять ввод-вывод.
Вы можете получить специализированную версию класса Proxy
, используемого multiprocessing.BaseManager
, из (недокументированного) класса multiprocessing.managers.NamespaceProxy
, который, в отличие от базового класса, предоставляет все свои методы и атрибуты. Это похоже на ответ @shtse8 на связанный повторяющийся вопрос, но я публикую здесь работающий ответ, чтобы прояснить, как это можно сделать.
from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager, NamespaceProxy
import time
import types
class MyManager(BaseManager): pass # Avoid namespace pollution.
class Apple:
def __init__(self, color):
self.color = color
def Proxy(target):
""" Create a derived NamespaceProxy class for `target`. """
def __getattr__(self, key):
result = self._callmethod('__getattribute__', (key,))
if isinstance(result, types.MethodType):
def wrapper(*args, **kwargs):
self._callmethod(key, args)
return wrapper
return result
dic = {'types': types, '__getattr__': __getattr__}
proxy_name = target.__name__ + "Proxy"
ProxyType = type(proxy_name, (NamespaceProxy,), dic) # Create subclass.
ProxyType._exposed_ = tuple(dir(target))
return ProxyType
AppleProxy = Proxy(Apple)
def thinkAboutApple(apple):
while True:
print(f"apple.color: {apple.color}")
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
MyManager.register('Apple', Apple, AppleProxy)
manager = MyManager()
manager.start()
my_apple = manager.Apple("red")
new_process = Process(target=thinkAboutApple, args=(my_apple,))
new_process.start()
time.sleep(2) # Allow other process to run a short while.
my_apple.color = "brown" # Change shared class instance.
time.sleep(2) # Allow other process to run at little while longer.
new_process.terminate()
Одно небольшое редактирование: содержимое функции-оболочки должно возвращать self._callmethod(key, args, kwargs). В противном случае это проглатывает и игнорирует любые аргументы ключевого слова. И он всегда возвращает None. В противном случае этот ответ именно то, что мне нужно.
Используйте потоки вместо процессов. Процессы не обмениваются данными, в отличие от потоков. Если вы хотите использовать процессы, вам необходимо предоставить конструкции с общей памятью. Смотрите это.