Я пытаюсь добавить подписи, как они появляются в этом сообщение.
По этой причине мне нужен реальный масштаб графика (оси x и y), когда я использую facet_grid
. Я знаю, что могу использовать layer_data
, так как он сохраняет все из графика... Однако это не совсем точно, потому что, когда я пытаюсь установить пределы с помощью min
и max
из этого вывода, график меняется.
Вот вам пример:
library(ggplot2)
library(dplyr)
val1 <- c(2.1490626,2.2035281,1.5927854,3.1399245,2.3967338,3.7915825,4.6691277,3.0727319,2.9230937,2.6239759,3.7664386,4.0160378,1.2500835,4.7648343,0.0000000,5.6740227,2.7510256,3.0709322,2.7998003,4.0809085,2.5178086,5.9713330,2.7779843,3.6724801,4.2648527,3.6841084,2.5597235,3.8477471,2.6587736,2.2742209,4.5862788,6.1989269,4.1167091,3.1769325,4.2404515,5.3627032,4.1576810,4.3387921,1.4024381,0.0000000,4.3999099,3.4381837,4.8269218,2.6308474,5.3481382,4.9549753,4.5389650,1.3002293,2.8648220,2.4015338,2.0962332,2.6774765,3.0581759,2.5786137,5.0539080,3.8545796,4.3429043,4.2233248,2.0434363,4.5980727)
val2 <- c(3.7691229,3.6478055,0.5435826,1.9665861,3.0802654,1.2248374,1.7311236,2.2492826,2.2365337,1.5726119,2.0147144,2.3550348,1.9527204,3.3689502,1.7847986,3.5901329,1.6833872,3.4240479,1.8372175,0.0000000,2.5701453,3.6551315,4.0327091,3.8781182)
df1 <- data.frame(value = val1)
df2 <- data.frame(value = val2)
data <- bind_rows(lst(df1, df2), .id = 'id')
data$Sex <- rep(c("Male", "Female"), times=84/2)
p <- data %>%
ggplot(aes(value)) +
geom_density(lwd = 1.2, colour = "red", show.legend = FALSE) +
geom_histogram(aes(y=..density.., fill = id), bins=10, col = "black", alpha=0.2) +
facet_grid(id ~ Sex ) +
xlab("type_data") +
ylab("Density") +
ggtitle("title") +
guides(fill=guide_legend(title = "legend_title")) +
theme(strip.text.y = element_blank())
p
plot_info <- layer_data(p)
> min(plot_info$density)
[1] 7.166349e-09
> max(plot_info$density)
[1] 0.5738021
Как вы можете видеть на графике, ось Y начинается с 0 и заканчивается примерно на 0,7 меньше. Однако максимальная плотность составляет 0,57.
Если я попытаюсь использовать информацию из layer_data
:
p + coord_cartesian(clip = "off", ylim=c(min(plot_info$density), max(plot_info$density)),
xlim = c(min(plot_info$x), max(plot_info$x)))
Сюжет полностью меняется.
Кто-нибудь знает, как я могу получить шкалы, которые используют ggplot2
и facet_grid
? Мне нужна информация о плотности (ось y) и информация от оси x.
заранее спасибо
Да, чтобы получить масштабы напрямую, используйте layer_scales(p)
, что дает вам диапазон осей, а не просто диапазон данных, который вы получаете от layer_data(p)
p + coord_cartesian(clip = "off",
ylim = layer_scales(p)$y$range$range,
xlim = layer_scales(p)$x$range$range)
Или, чтобы объединить этот вопрос с вашим последним, где вы добавляете текстовые метки за пределы панелей графиков, ваш результат может быть примерно таким:
p + coord_cartesian(clip = "off",
ylim = layer_scales(p)$y$range$range,
xlim = layer_scales(p)$x$range$range) +
geom_text(data = data.frame(value = c(0, 6), id = c("df2", "df2"),
Sex = c('Female', 'Male')),
aes(y = -0.15, label = c('Female', 'Male')))
Это помогает?
?layer_data
summary(layer_data(p, i = 2))
i
— это слой, который вы хотите вернуть
Может миновать xmin
и максимизировать xmax
и т. д.
Вау, большое спасибо! за полный ответ и за объединение моего предыдущего вопроса с этим. Спасибо!:)