Как я могу расширить фрейм данных, который имеет 1 строку, до сотен раз

Я хочу расширить фрейм данных, который имеет только 1 строку, до сотен раз (точно 330). Есть ли способ сделать это легко? Все линии одинаковые.

Такой фрейм данных:

     f_date     f_open  f_close  f_high  f_low  f_volume  pre_date  pre_open  \
0  2019-01-21    24.5     24.5    24.5   24.5       0.0  2019-01-18     24.55

   pre_close  pre_high  pre_low  today_open  today_volumn  today_close  \
0       24.5     24.62    24.11        24.5           0.0         24.5

   pre_rate
0       0.0

Я хочу сделать его в 330 раз больше, а все линии одинаковыми.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
96
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вот простой способ:

pd.concat([df] * 330)
pd.concat([df]*330, ignore_index=True)

для ignore_index по умолчанию установлено значение False, поэтому, если вы не установите для него значение True, у вас будет повторяющийся индекс «0» 330 раз.

Другие вопросы по теме