Как я могу разделить файл csv на два файла на основе значений в столбце в Python?

У меня есть файл csv с 22 столбцами и X строк. Как я могу разделить файл csv на 2 отдельных файла в зависимости от того, какое значение находится, например. Столбец "item_number"?

Так, например, если строка имеет «1234» или «2345» в столбце «item_number», я хочу, чтобы она (вся строка со всеми соответствующими столбцами) попала в csv_file_1. Если строка имеет «5678» или «6789» в столбце «item_number», я хочу, чтобы она попала в csv_file_2.

Я хочу, чтобы код перебирал все X строк в исходном входном CSV-файле.

Таким образом, на выходе должны быть два отдельных файла csv, отсортированных в зависимости от конкретных значений «item_number».

Заранее спасибо за вашу помощь, и, пожалуйста, дайте мне знать, если потребуется дополнительная информация!

Итак, что вы пробовали до сих пор?

darkspine 10.12.2020 08:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
797
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это то, что вы ищите ?

import pandas
data = pandas.read_csv('mycsv.csv')


# just make sure to remove the quotation if the numbers are not string
csv2 = data[data['item_number'].isin(['5678','6789'])]
csv1 = data[data['item_number'].isin(['1234','2345']]

csv1.to_csv('csv1.csv', index=False)
csv2.to_csv('csv2.csv', index=False)

Приведенный выше код работает. Сначала вы загружаете CSV-файл в фрейм данных, а затем применяете фильтр элементов и сохраняете его в соответствующих CSV-файлах.

A DUBEY 10.12.2020 02:02

Это идеально! Большое спасибо всем!!

user8192647 10.12.2020 03:18

@user8192647 user8192647, если это отвечает на ваш вопрос, не могли бы вы принять ответ. Спасибо.

A DUBEY 10.12.2020 03:20

О, извините, я никогда раньше не использовал Stack Overflow — ответ принят! Еще раз спасибо!

user8192647 10.12.2020 03:23

о, не беспокойтесь, рад, что помог.

A DUBEY 10.12.2020 03:23

Другие вопросы по теме