Как я могу разделить сумму в SymPy?

SymPy понимает, что Sum и + ездят на работу.

from sympy import symbols, Idx, IndexedBase, Sum

i, n = symbols("i n", cls=Idx)
x = IndexedBase("x", shape=(n,))
s = Sum(x[i] + 1, (i, 1, n))
t = Sum(x[i], (i, 1, n)) + Sum(1, (i, 1, n))
assert s.equals(t)  # OK

Но для сложных выражений это не работает.

from sympy import symbols, Idx, IndexedBase, Sum

a, b = symbols("a b")
i, n = symbols("i n", cls=Idx)
w = IndexedBase("w", shape=(n,))
x = IndexedBase("x", shape=(n,))
y = IndexedBase("y", shape=(n,))
sum = lambda e: Sum(e, (i, 1, n))
sw = sum(w[i])
mx = sum(w[i] * x[i]) / sw
my = sum(w[i] * y[i]) / sw
d = w[i] * ((a * (x[i] - mx) - (y[i] - my)))**2
e = w[i] * (a * mx + b - my)**2
f = w[i] * 2 * (a * (x[i] - mx) - (y[i] - my)) * (a * mx + b - my)
s = sum(d + e + f)
t = sum(d) + sum(e) + sum(f)
assert s.equals(t)  # The assert fails

Как мы можем объяснить SymPy, что это преобразование на самом деле нормально?

Трудно дать хороший ответ, если вы не предоставите работоспособный код, демонстрирующий проблему. Вы также не объяснили, что означает «Fail»: что возвращает s.equals(t)?

Oscar Benjamin 04.06.2024 23:26

Отредактирован комментарий об ошибке подтверждения. равно сравнивает 2 выражения.

Valéry 04.06.2024 23:34

Работает ли это, если d, e, f — простые выражения? Возможно, вы просто столкнулись с чем-то слишком сложным, чтобы Symy мог его проанализировать.

Barmar 04.06.2024 23:40

@user24714692 Перед редактированием был комментарий # d, e, f = 3 rather large expressions. Итак, они были определены, ФП просто опустил определения для краткости. С тех пор они добавили определения.

Barmar 05.06.2024 16:38
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
57
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать expand() и simplify():

from sympy import symbols, Idx, IndexedBase, Sum, expand, simplify

a, b = symbols("a b")
i, n = symbols("i n", cls=Idx)
w = IndexedBase("w", shape=(n,))
x = IndexedBase("x", shape=(n,))
y = IndexedBase("y", shape=(n,))
sum = lambda e: Sum(e, (i, 1, n))
sw = sum(w[i])
mx = sum(w[i] * x[i]) / sw
my = sum(w[i] * y[i]) / sw
d = w[i] * ((a * (x[i] - mx) - (y[i] - my)))**2
e = w[i] * (a * mx + b - my)**2
f = w[i] * 2 * (a * (x[i] - mx) - (y[i] - my)) * (a * mx + b - my)
s = sum(d + e + f)
t = sum(d) + sum(e) + sum(f)

se, te = expand(s), expand(t)
ss, ts = simplify(se), simplify(te)

print(ss.equals(ts))

Принты

Истинный

Комментарий к форме заметки (@smichr):

SymPy предпочитает не выполнять автоматическое упрощение, поэтому уместно ожидать, что некоторые действия будут сделаны, чтобы показать, что выражения одинаковы. Если бы равенства были изменены для расширения, это могло бы сработать для вас, но это работает только diff = factor_terms(simplify(self - other), radical=True) в самом начале.

SymPy предпочитает не выполнять автоматическое упрощение, поэтому уместно ожидать, что некоторые действия будут сделаны, чтобы показать, что выражения одинаковы. Если бы equals был изменен для расширения, возможно, это сработало бы для вас, но diff = factor_terms(simplify(self - other), radical=True) это работает только в самом начале.

smichr 05.06.2024 16:20

@smichr Я бы хотел помочь SymPy понять структуру уравнения, но как?

Valéry 05.06.2024 21:14

Как следует из ответа, используйте expand, например так: expand(s-t).equals(0) -> True?

smichr 06.06.2024 04:57

Другие вопросы по теме