Как я могу создать новый фрейм данных со значениями ячеек на основе предыдущей строки для каждого столбца?

Я очень новичок в python, поэтому мне нужно задать этот вопрос:

У меня есть этот фрейм данных:

Как я могу создать новый фрейм данных со значениями ячеек на основе предыдущей строки для каждого столбца?

Мне нужно знать, как я могу получить новый фрейм данных с этим результатом:

Как я могу создать новый фрейм данных со значениями ячеек на основе предыдущей строки для каждого столбца?

Начиная со второй строки (индекс 1), применяется следующая формула: previous row cell value *(1+actual cell value).

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете рассчитать совокупный продукт строк после первой, используя .cumprod(). Здесь я беру вторую строку вперед, добавляю к ним 1 и вычисляю совокупный продукт. Затем я умножаю это на первую строку.

(df.iloc[1:]+1).cumprod() * df.iloc[0]

А затем соедините первую строку вашего фрейма данных df.head(1) с вычисленным фреймом данных, используя pd.concat():

pd.concat([df.head(1), ((df.iloc[1:]+1).cumprod() * df.iloc[0])], ignore_index=True)

Это можно разделить на части:

# calculation
df2 = (df.iloc[1:]+1).cumprod() * df.iloc[0]
# concatenate the first row of df with the calculation
pd.concat([df.head(1), df2], ignore_index=True)

Спасибо за Ваш ответ. Это сработало для второй строки (индекс 1), но не для всех остальных. Цифры изменились, но не так, как предполагалось.

Fernando del Valle 10.05.2022 21:55

О, это накопительный продукт? Я взял их как все независимые друг от друга (т. е. a * b, b * c,..., а не a * b, a * b * c,...). Если я ошибаюсь, я изменю свой ответ.

Rawson 10.05.2022 21:57

Я изменил ответ, чтобы он работал.

Rawson 10.05.2022 22:08

Другие вопросы по теме

Как объединить файлы, которые имеют несколько листов с одинаковыми заголовками столбцов, но в случайном порядке в Python/Pandas?
Панды: как оценивать уравнения в столбце
Сортировать две группы столбцов в фрейме данных отдельно?
Сортировка кадра данных по столбцу «метка», перемешивание по каждой «метке», сохранение порядка по «группе»
Вычислить режим, медиану и асимметрию кадра данных частоты
Почему пакеты NumPy и pandas всегда проблематичны при настройке интерпретатора Python в первый раз, как предоставила Anaconda
Python – ошибка сопоставления Pandas: переиндексация действительна только для объектов Index с уникальным значением
Pandas, как найти квартиль фрейма данных для каждого ключа в строке
Декодировать все значения в категориальном столбце кадра данных pandas по определенному правилу
Как отправить выходные файлы xls по определенному пути в python?