Как я могу создать новый столбец DataFrame на основе объединения признака из каждой строки и его отношения к отдельному словарю?

У меня есть фрейм данных analysis_df со следующей структурой:

...     FileName      UserSID   ImageSize   ImageChecksum
0       2197173372750839    0   17068032    11781483
1       5966634109289989    0   24576       42058
... ... ... ... ...
7500    6817023204572264    0   22000       123456
7501    6817023204572264    0   22000       123456

и нужно создать новую строку, которая сообщает, сколько раз каждый ImageChecksum повторяется в таблице. Итак, я считаю их:

count_db = {}
for checksum in analysis_df['ImageChecksum']:
    checksum = str(checksum)
    if checksum in count_db:
        count_db[checksum] += 1
    else:
        count_db[checksum] = 1

print(f"count_db: {count_db}")

выход:

count_db: {'11781483': 100, '42058': 100, '56817': 100, '491537': 100, '195631': 100, '146603': 100, '104915': 100, ... [snip] ..., '123456': 2}

Итак, в соответствии с Ответ на вопрос, связанный, но не совсем идентичный, я могу сделать что-то подобное, например:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([['dog', 'hound', 5],
                   ['cat', 'ragdoll', 1]],
                  columns=['animal', 'type', 'age'])

df['description'] = 'A ' + df.age.astype(str) + ' years old ' \
                    + df.type + ' ' + df.animal

Но когда я пытаюсь применить это решение к своему делу, я получаю сообщение об ошибке:

analysis_df['ImageChecksum_Count'] = count_db[str(analysis_df['ImageChecksum'])]

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
Input In [22], in <cell line: 21>()
     17         count_db[checksum] = 1
     19 print(f"count_db: {count_db}")
---> 21 analysis_df['ImageChecksum_Count'] = count_db[str(analysis_df['ImageChecksum'])]
     23 analysis_df.head()

KeyError: '0       11781483\n1          42058\n2          56817\n3         491537\n4         195631\n          ...   \n7497      125321\n7498       57364\n7499           0\n7500      123456\n7501      123456\nName: ImageChecksum, Length: 7502, dtype: int64'

Глядя на эту ошибку, я в основном понимаю, что сделал; Я пытаюсь применить обычное программирование к такого рода питоническим, векторизованным функциям, и это не работает.

Я всегда нахожу векторизованный синтаксис и программирование в Python запутанным, с перегруженными операторами и всякой магией, которая скрывается за таким синтаксисом. Это очень чуждо мне из-за фона JavaScript.

Может ли кто-нибудь объяснить правильный способ сделать это?

Редактировать:

Я обнаружил, что это работает:

for i, row in analysis_df.iterrows():
    analysis_df.iat[i, checksum_count_col_index] = count_db[str(analysis_df.iat[i, checksum_col_index])]

Но не противоречит ли этот подход векторизованному подходу, который вы должны использовать с DataFrames, особенно с большими наборами данных? Я все еще был бы рад узнать, как это сделать правильно.