Как я могу создать новый столбец df, в котором указан индекс группы?

Не знаю, как выразить это словами, но как создать новый столбец DataFrame, например Subject? Мне просто нужно, чтобы Subject был индексом для каждого Group.

РезультатыГруппаТема
4,85вредоносное ПО1
0,61вредоносное ПО2
2,47вредоносное ПО3
6,49другое повторное использование1
6.21другое повторное использование2
0,52другое повторное использование3
0,49другое повторное использование4
1,09другое повторное использование5
1,71неработоспособный1
0,90неработоспособный2
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
17
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Похоже, вы хотите присвоить индексы каждой «Группе». Вы можете использовать groupby + cumcount:

df['Subject'] = df.groupby('Group').cumcount() + 1

Выход:

   Scores        Group  Subject
0    4.85      malware        1
1    0.61      malware        2
2    2.47      malware        3
3    6.49  other reuse        1
4    6.21  other reuse        2
5    0.52  other reuse        3
6    0.49  other reuse        4
7    1.09  other reuse        5
8    1.71   inoperable        1
9    0.90   inoperable        2

Другие вопросы по теме